Glosar

Hartă cognitivă

Ce este Hartă cognitivă?

O hartă cognitivă este, inițial, un termen din psihologie care descrie reprezentarea mentală pe care oamenii sau animalele o formează despre mediul lor. În management și în IA se referă și la modele grafice care arată conceptele ca noduri, iar relațiile lor de cauză-efect ca săgeți ponderate, de exemplu „hărțile cognitive fuzzy”. Astfel de hărți ajută la structurarea cunoștințelor experților și la explorarea scenariilor, precum modul în care modificările de preț afectează cererea și nivelul stocurilor.

Subiecte

model de cunoștințe
cauzalitate
psihologie

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Ingineria cunoștințelor

Ingineria cunoștințelor cuprinde captarea, organizarea și pregătirea cunoștințelor experților, astfel încât sistemele IT să le poată folosi. Inițial s-a concentrat pe regulile pentru sistemele expert; astăzi prioritatea este adesea documentarea cunoștințelor răspândite din manuale, descrieri de procese și din mințile oamenilor, astfel încât agenții IA să poată răspunde fiabil pe baza lor. Aceasta presupune structuri clare, surse actuale, responsabilități definite și acoperirea lacunelor identificate.

Managementul cunoștințelor
Consultanță
+1

Șablon

Ontologie

În informatică, o ontologie este un model formal al unui domeniu, care definește clar conceptele, proprietățile lor și relațiile dintre ele. Astfel, oamenii și mașinile pot interpreta datele în mod unitar și pot trage concluzii din ele. Ontologiile stau la baza multor grafuri de cunoștințe, sisteme de căutare semantică și proiecte de integrare a datelor. Exemplu: o ontologie de produse stabilește că o „bicicletă electrică” este o „bicicletă” și are o „baterie”.

modelarea cunoștințelor
semantică
+1

Inferența cauzală

Inferența cauzală cuprinde metodele prin care se deduc relații de cauză-efect din date, nu doar corelații. Răspunde la întrebări precum „Ce s-ar fi întâmplat dacă nu am fi luat această măsură?”. Instrumentele includ experimente randomizate, precum testele A/B, grafurile cauzale și tehnici statistice pentru date observaționale. Exemplu: verificarea dacă o campanie de reduceri a crescut efectiv vânzările sau dacă acestea ar fi crescut oricum din motive sezoniere.

Statistică
cauză și efect
+1

Rețele bayesiene

Rețelele bayesiene sunt modele grafice care reprezintă variabilele ca noduri și dependențele lor probabilistice ca săgeți orientate. Folosind teorema lui Bayes, acestea arată cum modifică observațiile noi probabilitatea altor evenimente. Un exemplu este sprijinul pentru diagnostic: estimarea celei mai probabile cauze pe baza simptomelor observate. Punctele lor forte sunt transparența și capacitatea de a gestiona date incerte sau incomplete.

Probabilitate
Modele grafice
+1