Glossário

Mapa cognitivo

O que é Mapa cognitivo?

Um mapa cognitivo é originalmente um termo da psicologia que descreve a representação mental que as pessoas ou os animais formam do seu meio. Na gestão e na IA, designa também modelos gráficos que mostram conceitos como nós e as suas relações de causa e efeito como setas ponderadas, por exemplo os "mapas cognitivos difusos" (fuzzy cognitive maps). Estes mapas ajudam a estruturar o conhecimento de especialistas e a explorar cenários, por exemplo como as alterações de preço afetam a procura e os níveis de stock.

Temas

Modelo de conhecimento
Causalidade
Psicologia

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Termos relacionados

Engenharia do conhecimento

A engenharia do conhecimento abrange a captação, a organização e a preparação do conhecimento de especialistas para que os sistemas informáticos o possam utilizar. Originalmente, centrava-se em regras para sistemas periciais; hoje, a prioridade é muitas vezes documentar o conhecimento disperso em manuais, descrições de processos e na cabeça das pessoas, para que os agentes de IA possam responder com fiabilidade a partir dele. Isto implica estruturas claras, fontes atualizadas, responsabilidades definidas e o preenchimento das lacunas identificadas.

Gestão do conhecimento
Consultoria
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Modelo

Ontologia

Em informática, uma ontologia é um modelo formal de uma área de conhecimento que define com clareza conceitos, as suas propriedades e as relações entre eles. Isto permite que pessoas e máquinas interpretem os dados de forma consistente e tirem conclusões a partir deles. As ontologias sustentam muitos grafos de conhecimento, sistemas de pesquisa semântica e projetos de integração de dados. Exemplo: uma ontologia de produtos define que uma «bicicleta elétrica» é uma «bicicleta» e tem uma «bateria».

modelação do conhecimento
semântica
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Inferência causal

A inferência causal abrange métodos para deduzir relações de causa e efeito a partir de dados, em vez de apenas identificar correlações. Responde a perguntas como "O que teria acontecido se não tivéssemos tomado esta medida?". Entre as ferramentas contam-se experiências aleatorizadas, como os testes A/B, os grafos causais e técnicas estatísticas para dados observacionais. Exemplo: verificar se uma campanha de descontos aumentou de facto as vendas ou se estas teriam subido de qualquer forma por razões sazonais.

Estatística
Causa e efeito
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Redes bayesianas

As redes bayesianas são modelos gráficos que representam variáveis como nós e as suas dependências probabilísticas como setas dirigidas. Com base no teorema de Bayes, mostram como novas observações alteram a probabilidade de outros acontecimentos. Um exemplo é o apoio ao diagnóstico: estimar a causa mais provável a partir dos sintomas observados. Os seus pontos fortes são a transparência e a capacidade de lidar com dados incertos ou incompletos.

Probabilidade
Modelos gráficos
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