Glosar

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Ce este Open Neural Network Exchange (ONNX)?

Open Neural Network Exchange (ONNX) este un format de fișier deschis pentru modele de învățare automată, introdus în 2017 de Microsoft și Facebook (acum Meta) și găzduit în prezent de LF AI & Data Foundation. Un model antrenat, de exemplu, în PyTorch poate fi exportat în ONNX și rulat cu alte instrumente sau medii de execuție, precum ONNX Runtime. Astfel este mai ușor să se treacă de la un framework la altul și să se implementeze modelele pe hardware diferit.

Subiecte

format
interoperabilitate
open source

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

PyTorch

PyTorch este un framework open-source pentru învățare automată și învățare profundă în limbajul de programare Python. A fost dezvoltat inițial la Meta (pe atunci Facebook) și este administrat din 2022 de PyTorch Foundation, sub egida Linux Foundation. PyTorch este larg răspândit în cercetare și industrie deoarece le permite dezvoltatorilor să construiască flexibil modele, să le antreneze pe GPU-uri și să le testeze pas cu pas; multe modele lingvistice și de imagine cunoscute sunt construite cu el.

framework
deep learning
+1

TensorFlow

TensorFlow este un framework open-source de învățare automată, dezvoltat de Google și lansat în 2015. Se folosește pentru construirea, antrenarea și implementarea rețelelor neuronale în aplicații, pe servere sau pe dispozitive mobile. Keras oferă o interfață accesibilă, de nivel înalt; utilizările tipice includ clasificarea imaginilor, prognoza și sistemele de recomandare.

Framework
Deep learning
+1

MXNet

Apache MXNet a fost un cadru (framework) open-source de învățare profundă, capabil să antreneze eficient modele pe mai multe GPU-uri și mașini, cu interfețe pentru Python, C++, R, Scala și alte limbaje. Amazon Web Services l-a susținut ani de zile ca framework preferat. Apache Software Foundation a retras proiectul în septembrie 2023 și l-a mutat în Apache Attic până în februarie 2024; nu mai este dezvoltat. Modelele existente sunt de regulă migrate către alte framework-uri.

framework
deep learning
+1

Scikit-learn

Scikit-learn este o bibliotecă Python open-source pentru învățarea automată clasică. Oferă instrumente coerente pentru clasificare, regresie, clustering, reducerea dimensionalității, preprocesarea datelor și evaluarea modelelor, precum validarea încrucișată. Construită pe NumPy și SciPy, este larg folosită în educație, cercetare și practică datorită interfeței sale simple și uniforme. Pentru rețelele neuronale profunde se aleg de obicei framework-uri precum PyTorch sau TensorFlow.

Python
bibliotecă
+1