Open Neural Network Exchange (ONNX) er et åbent filformat til machine learning-modeller, introduceret i 2017 af Microsoft og Facebook (nu Meta) og i dag hostet af LF AI & Data Foundation. En model trænet i f.eks. PyTorch kan eksporteres til ONNX og køres med andre værktøjer eller runtimes som ONNX Runtime. Det gør det lettere at skifte mellem frameworks og udrulle på forskellig hardware.
PyTorch er et open source framework til machine learning og deep learning i programmeringssproget Python. Det blev oprindeligt udviklet hos Meta (dengang Facebook) og er siden 2022 blevet forvaltet af PyTorch Foundation under Linux Foundation. PyTorch er udbredt i forskning og industri, fordi udviklere fleksibelt kan bygge modeller, træne dem på GPU'er og teste dem trin for trin; mange kendte sprog- og billedmodeller er bygget med det.
TensorFlow er et open source machine learning-framework udviklet af Google og udgivet i 2015. Det bruges til at bygge, træne og udrulle neurale netværk i applikationer, på servere eller på mobile enheder. Keras giver en tilgængelig grænseflade på højt niveau; typiske anvendelser er billedklassifikation, prognoser og anbefalingssystemer.
Apache MXNet var et open source deep learning-framework, der effektivt kunne træne modeller på tværs af flere GPU'er og maskiner, med grænseflader til Python, C++, R, Scala og andre sprog. Amazon Web Services støttede det i nogle år som sit foretrukne framework. Apache Software Foundation lukkede projektet i september 2023 og flyttede det til Apache Attic i februar 2024; det udvikles ikke længere. Eksisterende modeller migreres som regel til andre frameworks.
Scikit-learn er et open source Python-bibliotek til klassisk machine learning. Det leverer ensartede værktøjer til klassifikation, regression, clustering, dimensionsreduktion, databehandling før modellering og modelevaluering, f.eks. krydsvalidering. Bygget på NumPy og SciPy er det udbredt i uddannelse, forskning og praksis takket være sin enkle, ensartede grænseflade. Til dybe neurale netværk vælger man som regel frameworks som PyTorch eller TensorFlow i stedet.
