Woordenlijst

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Wat is Open Neural Network Exchange (ONNX)?

Open Neural Network Exchange (ONNX) is een open bestandsformaat voor machinelearningmodellen, in 2017 geïntroduceerd door Microsoft en Facebook (nu Meta) en tegenwoordig ondergebracht bij de LF AI & Data Foundation. Een model dat bijvoorbeeld in PyTorch is getraind, kan naar ONNX worden geëxporteerd en met andere tools of runtimes zoals ONNX Runtime worden uitgevoerd. Dat maakt het makkelijker om van framework te wisselen en op verschillende hardware uit te rollen.

Onderwerpen

formaat
interoperabiliteit
open source

KI.ordo uitproberen

Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.

Demo starten

← Alle begrippen

Verwante begrippen

PyTorch

PyTorch is een open-sourceframework voor machine learning en deep learning in de programmeertaal Python. Het is oorspronkelijk ontwikkeld bij Meta (toen nog Facebook) en wordt sinds 2022 beheerd door de PyTorch Foundation onder de paraplu van de Linux Foundation. PyTorch wordt veel gebruikt in onderzoek en bedrijfsleven, omdat ontwikkelaars er flexibel modellen mee kunnen bouwen, op GPU’s kunnen trainen en stap voor stap kunnen testen; veel bekende taal- en beeldmodellen zijn ermee gebouwd.

framework
deep learning
+1

TensorFlow

TensorFlow is een open-source machinelearningframework, ontwikkeld door Google en uitgebracht in 2015. Het wordt gebruikt om neurale netwerken te bouwen, te trainen en uit te rollen in toepassingen, op servers of op mobiele apparaten. Keras biedt een toegankelijke interface op hoog niveau; typische toepassingen zijn beeldclassificatie, voorspellingen en aanbevelingssystemen.

Framework
Deep learning
+1

MXNet

Apache MXNet was een open-source deeplearningframework dat modellen efficiënt kon trainen over meerdere GPU’s en machines, met interfaces voor Python, C++, R, Scala en andere talen. Amazon Web Services steunde het enkele jaren als voorkeursframework. De Apache Software Foundation beëindigde het project in september 2023 en bracht het uiterlijk februari 2024 onder in het Apache Attic; het wordt niet meer doorontwikkeld. Bestaande modellen worden meestal gemigreerd naar andere frameworks.

framework
deep learning
+1

Scikit-learn

Scikit-learn is een open-source Python-bibliotheek voor klassieke machine learning. Ze biedt consistente hulpmiddelen voor classificatie, regressie, clustering, dimensiereductie, gegevensvoorbewerking en modelevaluatie, zoals kruisvalidatie. Dankzij de eenvoudige, uniforme interface, op basis van NumPy en SciPy, wordt ze veel gebruikt in onderwijs, onderzoek en praktijk. Voor diepe neurale netwerken kiest men meestal frameworks als PyTorch of TensorFlow.

Python
bibliotheek
+1