Open Neural Network Exchange (ONNX) – atviras mašininio mokymosi modelių failų formatas, 2017 m. pristatytas Microsoft ir Facebook (dabar Meta), o šiuo metu prižiūrimas LF AI & Data Foundation. Pavyzdžiui, PyTorch apmokytą modelį galima eksportuoti į ONNX ir paleisti su kitais įrankiais ar vykdymo aplinkomis, tokiomis kaip ONNX Runtime. Tai palengvina perėjimą tarp karkasų ir diegimą skirtingoje techninėje įrangoje.
Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.
Pradėti demonstracijąPyTorch – atvirojo kodo mašininio ir giliojo mokymosi karkasas Python programavimo kalbai. Iš pradžių jį sukūrė Meta (tuomet Facebook), o nuo 2022 m. jį prižiūri Linux Foundation priklausantis PyTorch Foundation. PyTorch plačiai naudojamas moksle ir pramonėje, nes leidžia kūrėjams lanksčiai kurti modelius, mokyti juos GPU ir išbandyti žingsnis po žingsnio; juo sukurta daug žinomų kalbos ir vaizdų modelių.
TensorFlow – atvirojo kodo mašininio mokymosi karkasas, sukurtas Google ir išleistas 2015 m. Jis naudojamas neuroniniams tinklams kurti, mokyti ir diegti programose, serveriuose ar mobiliuosiuose įrenginiuose. Keras suteikia patogią aukšto lygio sąsają; tipiniai taikymai: vaizdų klasifikavimas, prognozavimas ir rekomendacijų sistemos.
Apache MXNet buvo atvirojo kodo giliojo mokymosi karkasas, galėjęs efektyviai mokyti modelius keliuose GPU ir kompiuteriuose, su sąsajomis Python, C++, R, Scala ir kitoms kalboms. Kelerius metus Amazon Web Services rėmė jį kaip pageidaujamą karkasą. Apache Software Foundation projektą nutraukė 2023 m. rugsėjį, o iki 2024 m. vasario perkėlė į Apache Attic; jis nebeplėtojamas. Esami modeliai paprastai perkeliami į kitus karkasus.
Scikit-learn – atvirojo kodo Python biblioteka klasikiniam mašininiam mokymuisi. Ji teikia nuoseklius įrankius klasifikavimui, regresijai, klasterizavimui, dimensijų mažinimui, duomenų išankstiniam apdorojimui ir modelių vertinimui, pavyzdžiui, kryžminiam patikrinimui. Sukurta naudojant NumPy ir SciPy, dėl paprastos, vieningos sąsajos ji plačiai naudojama švietime, moksle ir praktikoje. Giliesiems neuroniniams tinklams paprastai renkamasi tokie karkasai kaip PyTorch ar TensorFlow.
