Glosar

Analiză semantică

Ce este Analiză semantică?

Analiza semantică examinează sensul limbajului – nu doar ce cuvinte apar, ci ce se are în vedere. Aceasta include interpretarea corectă a cuvintelor ambigue în context (de exemplu „bancă” ca instituție financiară sau ca mal al unui râu), recunoașterea relațiilor dintre concepte și clasificarea afirmațiilor după conținut. Stă la baza unor aplicații precum analiza feedbackului clienților, răspunsul la întrebări sau sistemele de căutare care ar trebui să înțeleagă și interogări formulate diferit, dar cu același sens.

Subiecte

NLP
sens
analiza textului

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Înțelegerea limbajului natural (NLU)

Înțelegerea limbajului natural este partea prelucrării limbajului care surprinde sensul unui enunț: ce intenție se află în spatele lui, ce persoane, locuri sau date sunt menționate și care este tonul? Împreună cu generarea limbajului natural (NLG), NLU formează una dintre cele două laturi ale NLP. Un exemplu este un sistem de servicii pentru clienți care recunoaște „Coletul meu tot nu a ajuns” ca pe o solicitare privind livrarea.

NLP
Detectarea intenției
+1

Analiza sentimentelor

Analiza sentimentelor determină automat starea de spirit sau atitudinea exprimată de un text – de obicei pozitivă, neutră sau negativă, uneori emoții mai fine. Companiile o folosesc pentru a evalua un număr mare de recenzii de produse, e-mailuri către suport, sondaje sau postări pe rețelele sociale și pentru a vedea rapid unde sunt mulțumiți clienții și unde există probleme. Ironia, sarcasmul și afirmațiile mixte precum „livrare rapidă, calitate dezamăgitoare” rămân dificile, așa că eșantioanele ar trebui verificate de oameni.

NLP
feedbackul clienților
+1

Șablon

Recunoașterea entităților denumite (NER)

Recunoașterea entităților denumite (NER) este o tehnică de procesare a limbajului natural care găsește în text nume de persoane, companii și locuri, precum și date calendaristice sau sume, și atribuie fiecăruia o categorie. Transformă textul liber în date structurate. Exemplu: compania expeditorului, persoana de contact, data livrării și suma facturii sunt extrase automat dintr-un e-mail și transferate într-un CRM.

NLP
extragerea informațiilor
+1

Șablon

Ontologie

În informatică, o ontologie este un model formal al unui domeniu, care definește clar conceptele, proprietățile lor și relațiile dintre ele. Astfel, oamenii și mașinile pot interpreta datele în mod unitar și pot trage concluzii din ele. Ontologiile stau la baza multor grafuri de cunoștințe, sisteme de căutare semantică și proiecte de integrare a datelor. Exemplu: o ontologie de produse stabilește că o „bicicletă electrică” este o „bicicletă” și are o „baterie”.

modelarea cunoștințelor
semantică
+1