Słownik pojęć

Analiza semantyczna

Czym jest Analiza semantyczna?

Analiza semantyczna bada znaczenie języka – nie tylko to, jakie słowa występują, ale co zostało rozumiane. Obejmuje to poprawną interpretację wieloznacznych słów w kontekście (na przykład „zamek” jako budowla albo element zamknięcia), rozpoznawanie relacji między pojęciami i klasyfikowanie wypowiedzi według treści. Stanowi podstawę zastosowań takich jak analiza opinii klientów, odpowiadanie na pytania czy systemy wyszukiwania, które powinny rozumieć także różnie sformułowane zapytania o tym samym znaczeniu.

Tematy

NLP
znaczenie
analiza tekstu

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Rozumienie języka naturalnego (NLU)

Rozumienie języka naturalnego to część przetwarzania języka, która uchwyca znaczenie wypowiedzi: jaka intencja za nią stoi, jakie osoby, miejsca lub daty są wymienione i jaki jest jej ton. Razem z generowaniem języka naturalnego (NLG) NLU tworzy jedną z dwóch stron NLP. Przykładem jest system obsługi klienta, który rozpoznaje zdanie „Moja paczka wciąż nie dotarła” jako zapytanie o dostawę.

NLP
Rozpoznawanie intencji
+1

Analiza sentymentu

Analiza sentymentu automatycznie określa nastrój lub postawę wyrażane przez tekst – zwykle pozytywne, neutralne lub negatywne, czasem też bardziej szczegółowe emocje. Firmy używają jej do oceny dużej liczby opinii o produktach, e-maili do wsparcia, ankiet lub postów w mediach społecznościowych i szybko widzą, gdzie klienci są zadowoleni, a gdzie występują problemy. Ironia, sarkazm i mieszane wypowiedzi, takie jak „szybka dostawa, rozczarowująca jakość”, pozostają trudne, dlatego próbki powinni sprawdzać ludzie.

NLP
opinie klientów
+1

Szablon

Rozpoznawanie nazwanych encji (NER)

Rozpoznawanie nazwanych encji (NER) to technika przetwarzania języka naturalnego, która znajduje w tekście nazwy osób, firm i miejsc, a także daty lub kwoty, i przypisuje każdą z nich do kategorii. Zamienia swobodny tekst w dane ustrukturyzowane. Przykład: z e-maila automatycznie wyodrębniane są firma nadawcy, osoba kontaktowa, termin dostawy i kwota faktury, które trafiają do systemu CRM.

NLP
Ekstrakcja informacji
+1

Szablon

Ontologia

W informatyce ontologia to formalny model dziedziny wiedzy, który jednoznacznie definiuje pojęcia, ich właściwości i relacje między nimi. Dzięki temu ludzie i maszyny mogą spójnie interpretować dane i wyciągać z nich wnioski. Ontologie leżą u podstaw wielu grafów wiedzy, systemów wyszukiwania semantycznego i projektów integracji danych. Przykład: ontologia produktów stwierdza, że „rower elektryczny” jest „rowerem” i ma „akumulator”.

modelowanie wiedzy
semantyka
+1