Słownik pojęć

Dane ustrukturyzowane

Czym jest Dane ustrukturyzowane?

Dane ustrukturyzowane mają ustalony schemat z jednoznacznie nazwanymi polami, na przykład tabele, bazy danych lub obiekty JSON zawierające takie informacje jak nazwa, cena i data. Maszyny mogą je niezawodnie odczytywać, filtrować i przetwarzać – w przeciwieństwie do tekstu swobodnego lub obrazów. Na stronach internetowych znaczniki schema.org opisują na przykład produkty, wydarzenia lub FAQ, aby wyszukiwarki i systemy AI jednoznacznie rozumiały treść. AI potrafi też wyodrębniać dane ustrukturyzowane z tekstu nieustrukturyzowanego.

Jak pomaga KI.ordo

W przepływach KI.ordo blok „Pole z JSON” wybiera pojedyncze wartości z ustrukturyzowanych odpowiedzi, na przykład z zapytania sieciowego.

Dowiedz się więcej

Tematy

dane
JSON
schema.org

Wypróbuj KI.ordo

Agenci, przepływy i szablony w jednym obszarze roboczym – bezpłatne demo na 24 godziny.

Uruchom demo

← Wszystkie pojęcia

Powiązane pojęcia

Dane nieustrukturyzowane

Dane nieustrukturyzowane nie mają stałego schematu tabelarycznego: to e-maile, umowy, instrukcje, strony internetowe, prezentacje, obrazy lub nagrania audio. Stanowią dużą część wiedzy organizacji, ale przez długi czas trudno było je automatycznie analizować. Modele językowe potrafią odczytywać i przeszukiwać takie treści oraz przekształcać je w informacje ustrukturyzowane, na przykład wyodrębniać z umowy terminy i kwoty do tabeli.

Dane
Dokumenty
+1

Ontologia

W informatyce ontologia to formalny model dziedziny wiedzy, który jednoznacznie definiuje pojęcia, ich właściwości i relacje między nimi. Dzięki temu ludzie i maszyny mogą spójnie interpretować dane i wyciągać z nich wnioski. Ontologie leżą u podstaw wielu grafów wiedzy, systemów wyszukiwania semantycznego i projektów integracji danych. Przykład: ontologia produktów stwierdza, że „rower elektryczny” jest „rowerem” i ma „akumulator”.

modelowanie wiedzy
semantyka
+1

Optymalizacja pod silniki generatywne (GEO)

Optymalizacja pod silniki generatywne (GEO) obejmuje działania, dzięki którym treści stają się widoczne w systemach wyszukiwania opartych na AI, takich jak ChatGPT, Perplexity czy przeglądy AI w wyszukiwarkach, i są przez nie cytowane jako źródło. Pojęcie pochodzi z pracy badawczej z 2023 roku. Kluczowe czynniki to jasne, bezpośrednio cytowalne odpowiedzi, przejrzysta struktura, potwierdzone fakty, aktualne informacje i rozpoznawalni autorzy. GEO uzupełnia klasyczną optymalizację pod kątem wyszukiwarek (SEO), a nie ją zastępuje.

wyszukiwanie AI
SEO
+1

Szablon

Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP)

Inteligentne przetwarzanie dokumentów (IDP) automatycznie odczytuje dokumenty, takie jak faktury, umowy czy formularze, rozpoznaje ich rodzaj i przekształca istotne dane w dane ustrukturyzowane. Łączy rozpoznawanie tekstu na skanach, przetwarzanie języka naturalnego i reguły walidacji. Organizacje oszczędzają ręczne wprowadzanie danych i przyspieszają procesy, takie jak obsługa faktur przychodzących czy poczty. Niepewne pola powinni sprawdzić ludzie.

Dokumenty
ekstrakcja danych
+1

Szablon