FI
Kirjaudu sisäänAloita nyt
Sanasto

Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG)

Mikä on Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG)?

Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG, natural language generation) on kielenkäsittelyn osa-alue, joka tuottaa ymmärrettävää tekstiä datasta, luettelokohdista tai muista syötteistä. Aiemmat NLG-järjestelmät perustuivat malleihin ja sääntöihin; nykyään useimmat käyttävät suuria kielimalleja. Tyypillisiä käyttökohteita ovat sää- ja pörssiraportit, tuotekuvaukset, tunnuslukujen tiivistelmät ja chatbottien vastaukset. On tärkeää, että syötteiden luvut ja tosiasiat siirtyvät oikein ja muuttumattomina.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordon malli ”Raportti luettelokohdista” muuttaa muistiinpanot tai luvut luettavaksi raportiksi ja säilyttää luvut muuttumattomina.

Lue lisää : Luonnollisen kielen tuottaminen (NLG)

Sopivat mallit

Aiheet

  • kielenkäsittely
  • tekstin tuottaminen
  • raportit

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo
← Kaikki termit

Liittyvät termit

Tekstin tuottaminen

Tekstin tuottaminen on tekstin automaattista tuottamista tekoälyllä, nykyään yleensä suurilla kielimalleilla, jotka laskevat todennäköisimmän jatkon sana sanalta. Se on luonnollisen kielen tuottamisen osa-alue ja generatiivisen tekoälyn ydinsovellus. Organisaatiot käyttävät sitä sähköpostien, raporttien tai tuotekuvausten luonnosteluun; tosiasiat ja luvut tulee tarkistaa ennen julkaisua.

  • generatiivinen tekoäly
  • NLG
  • +1
Malli

Luonnollisen kielen käsittely (NLP)

Luonnollisen kielen käsittely on tekoälyn osa-alue, joka mahdollistaa tietokoneiden analysoida, ymmärtää ja tuottaa ihmiskieltä tekstinä tai puheena. Se kattaa tehtäviä, kuten kääntäminen, luokittelu, tiivistäminen, sentimenttianalyysi ja kysymyksiin vastaaminen. Aiemmin vallitsivat sääntö- ja tilastomenetelmät; nykyään alaa muovaavat suuret kielimallit.

  • NLP
  • Kieli
  • +1

Luonnollisen kielen ymmärtäminen (NLU)

Luonnollisen kielen ymmärtäminen on kielenkäsittelyn osa, joka tavoittaa lausuman merkityksen: mikä aikomus sen takana on, mitä henkilöitä, paikkoja tai päivämääriä mainitaan ja mikä on sävy? Yhdessä luonnollisen kielen tuottamisen (NLG) kanssa NLU muodostaa toisen NLP:n kahdesta puolesta. Esimerkki on asiakaspalvelujärjestelmä, joka tunnistaa viestin ”Pakettini ei ole vieläkään tullut” toimitustiedusteluksi.

  • NLP
  • Aikomuksen tunnistus
  • +1

Tekstin tiivistäminen

Automaattisessa tekstin tiivistämisessä tekoäly tiivistää pitkät tekstit pääkohtiinsa. Poimivat menetelmät kopioivat tärkeät lauseet sanasta sanaan, kun taas uudelleenkirjoittavat menetelmät muotoilevat sisällön uudelleen; suuret kielimallit toimivat pääasiassa uudelleenkirjoittaen. Tämä on hyödyllistä pöytäkirjoissa, raporteissa tai pitkissä sähköpostiketjuissa; tärkeissä päätöksissä tiivistelmä tulee tarkistaa alkuperäistä vasten.

  • NLP
  • Tiivistäminen
  • +1
Malli