Segmentacija instanci tehnika je računalnog vida koja prepoznaje svaki pojedini objekt na slici i obrubljuje ga piksel po piksel. Za razliku od semantičke segmentacije, razlikuje i objekte iste klase: tri osobe dobivaju tri zasebne maske, a ne jedno zajedničko područje. Koristi se, primjerice, u kontroli kvalitete, medicinskom snimanju, robotici ili brojanju proizvoda na polici.
Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.
Pokrenite demoSemantička segmentacija dodjeljuje klasu svakom pojedinom pikselu slike, primjerice cesta, vozilo, osoba ili nebo. Rezultat je svojevrsna karta sadržaja slike u boji. Za razliku od segmentacije instanci, objekti iste vrste ne razlikuju se: tri automobila promatraju se zajedno kao „automobil“. Koristi se, primjerice, u autonomnoj vožnji, u medicinskom snimanju za razgraničavanje tkiva te u analizi zračnih i satelitskih snimaka.
Računalni vid područje je UI-ja u kojem računala interpretiraju slike i video. Tipični zadaci uključuju otkrivanje i lociranje objekata, čitanje teksta na slikama i mjerenje komponenti. Tehnologija se koristi, primjerice, u kontroli kvalitete u proizvodnji, u sustavima za pomoć vozaču, u logistici i u medicinskom snimanju.
Prepoznavanje slika područje je računalnog vida u kojem softver prepoznaje što slika prikazuje – objekte, osobe, tekst, logotipe ili prizore. Obično se temelji na neuronskim mrežama naučenima na velikom broju označenih slika. Primjene sežu od kontrole kvalitete u proizvodnji i razvrstavanja fotografija proizvoda do podrške medicinskom snimanju. Kod slika ljudi posebnu pozornost zahtijevaju zaštita podataka i moguća pristranost.
Procjena poze tehnika je računalnog vida koja na slikama ili videu određuje držanje ljudi ili položaj i orijentaciju objekata. Model obično otkriva ključne točke poput ramena, laktova i koljena te ih spaja u kostur. Koristi se, primjerice, u fitness aplikacijama koje provjeravaju vježbe, u analizi ergonomije na radnom mjestu, u sportskoj analitici i u robotici.
