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Segmentación de instancias

¿Qué es Segmentación de instancias?

La segmentación de instancias es una técnica de visión artificial que detecta cada objeto de una imagen y lo delimita píxel a píxel. A diferencia de la segmentación semántica, también distingue objetos de la misma clase: tres personas reciben tres máscaras separadas en lugar de una única zona. Se usa, por ejemplo, en control de calidad, imagen médica, robótica o para contar productos en una estantería.

Temas

  • Visión artificial
  • Análisis de imágenes
  • Segmentación

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Términos relacionados

Segmentación semántica

La segmentación semántica asigna una clase a cada píxel de una imagen, como carretera, vehículo, persona o cielo. El resultado es una especie de mapa de colores del contenido. A diferencia de la segmentación de instancias, no distingue entre objetos del mismo tipo: tres coches cuentan juntos como «coche». Se usa, por ejemplo, en la conducción autónoma, en imagen médica para delimitar tejidos y en el análisis de imágenes aéreas y de satélite.

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Visión artificial

La visión artificial (computer vision) es un campo de la IA en el que los ordenadores analizan imágenes y vídeos. Tareas típicas son detectar y localizar objetos, leer texto en imágenes o medir piezas. Se usa, por ejemplo, en el control de calidad en fábricas, en sistemas de asistencia a la conducción, en logística o en imagen médica.

  • análisis de imágenes
  • aprendizaje profundo
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Reconocimiento de imágenes

El reconocimiento de imágenes es un campo de la visión artificial en el que un software identifica lo que muestra una imagen: objetos, personas, texto, logotipos o escenas. Suele basarse en redes neuronales entrenadas con muchas imágenes etiquetadas. Sus aplicaciones van desde el control de calidad en fábricas y la clasificación de fotos de productos hasta el apoyo en imagen médica. Con imágenes de personas hay que prestar especial atención a la protección de datos y a posibles sesgos.

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Estimación de pose

La estimación de pose es una técnica de visión artificial que determina la postura de las personas, o la posición y orientación de objetos, en imágenes o vídeos. Normalmente un modelo detecta puntos clave como hombros, codos y rodillas y los une en un esqueleto. Se usa, por ejemplo, en apps de fitness que revisan los ejercicios, en análisis ergonómicos del puesto de trabajo, en análisis deportivos y en robótica.

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  • postura corporal
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