Terminų žodynas

Pozos vertinimas

Kas yra Pozos vertinimas?

Pozos vertinimas – kompiuterinės regos metodas, nustatantis žmonių laikyseną arba objektų padėtį ir orientaciją vaizduose ar vaizdo įrašuose. Paprastai modelis aptinka pagrindinius taškus, tokius kaip pečiai, alkūnės ir keliai, ir sujungia juos į skeletą. Jis naudojamas, pavyzdžiui, kūno rengybos programose pratimams tikrinti, darbo vietos ergonomikos analizei, sporto analitikoje ir robotikoje.

Temos

  • kompiuterinė rega
  • kūno laikysena
  • vaizdų analizė

Išbandykite KI.ordo

Agentai, srautai ir šablonai vienoje darbo srityje – nemokama 24 valandų demonstracinė versija.

Pradėti demonstraciją
← Visi terminai

Susiję terminai

Kompiuterinė rega

Kompiuterinė rega – DI sritis, kurioje kompiuteriai interpretuoja vaizdus ir vaizdo įrašus. Įprastos užduotys – objektų aptikimas ir lokalizavimas, teksto vaizduose skaitymas ir komponentų matavimas. Ši technologija naudojama, pavyzdžiui, kokybės kontrolei gamyboje, vairuotojo pagalbos sistemose, logistikoje ir medicininiame vaizdinime.

  • vaizdų analizė
  • gilusis mokymasis
  • +1

Vaizdų atpažinimas

Vaizdų atpažinimas – kompiuterinės regos sritis, kurioje programinė įranga nustato, kas pavaizduota vaizde: objektai, žmonės, tekstas, logotipai ar scenos. Paprastai jis grindžiamas neuroniniais tinklais, apmokytais naudojant daugybę pažymėtų vaizdų. Taikymo sritys – nuo kokybės kontrolės gamyboje ir produktų nuotraukų rūšiavimo iki pagalbos medicininiame vaizdinime. Su žmonių vaizdais ypatingo dėmesio reikalauja duomenų apsauga ir galimas šališkumas.

  • Kompiuterinė rega
  • Vaizdų analizė
  • +1

Gylio vertinimas

Gylio vertinimas iš vaizdų nustato, kokiu atstumu nuo kameros yra objektai ar atskiri pikseliai. Tai galima daryti dviem kameromis (stereo), gylio jutikliais arba, naudojant neuroninius tinklus, net iš vienos nuotraukos (monokuliarinis gylio vertinimas). Jis reikalingas robotikoje, vairuotojo pagalbos sistemose, papildytoje tikrovėje ir 3D patalpų modeliuose.

  • Kompiuterinė rega
  • 3D
  • +1

Konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN)

Konvoliucinis neuroninis tinklas (CNN) – neuroninio tinklo architektūra, ypač tinkanti vaizdų duomenims. Ji nuskaito įvestį mažais filtrais: pirmuosiuose sluoksniuose aptinka paprastus požymius, pavyzdžiui, kraštus, o gilesniuose – sudėtingesnes formas. CNN daugelį metų formavo vaizdų atpažinimą ir naudojami, pavyzdžiui, defektams produktų nuotraukose aptikti ar medicininių vaizdų analizei.

  • neuroninis tinklas
  • vaizdų atpažinimas
  • +1