Pose-estimatie is een computervisietechniek die de houding van mensen, of de positie en oriëntatie van objecten, in beelden of video bepaalt. Meestal herkent een model sleutelpunten zoals schouders, ellebogen en knieën en verbindt die tot een skelet. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt in fitnessapps die oefeningen controleren, bij ergonomische analyses van werkplekken, in sportanalyse en in de robotica.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenComputervisie is een deelgebied van AI waarin computers afbeeldingen en video interpreteren. Typische taken zijn het herkennen en lokaliseren van objecten, het lezen van tekst in afbeeldingen en het meten van onderdelen. De technologie wordt bijvoorbeeld gebruikt bij kwaliteitscontrole in de productie, in rijhulpsystemen, in de logistiek en in medische beeldvorming.
Beeldherkenning is een deelgebied van computervisie waarin software herkent wat een afbeelding toont – objecten, personen, tekst, logo’s of scènes. Het is meestal gebaseerd op neurale netwerken die zijn getraind op grote aantallen gelabelde afbeeldingen. Toepassingen variëren van kwaliteitscontrole in de productie en het sorteren van productfoto’s tot ondersteuning bij medische beeldvorming. Bij afbeeldingen van personen verdienen gegevensbescherming en mogelijke bias bijzondere aandacht.
Dieptebepaling stelt aan de hand van beelden vast hoe ver objecten of afzonderlijke pixels van de camera verwijderd zijn. Dat kan met twee camera’s (stereo), met dieptesensoren of, met behulp van neurale netwerken, zelfs uit één enkele foto (monoculaire dieptebepaling). Het is nodig in robotica, rijhulpsystemen, augmented reality en 3D-modellen van ruimtes.
Een convolutioneel neuraal netwerk (CNN) is een architectuur voor neurale netwerken die bijzonder geschikt is voor beelddata. Het scant de invoer met kleine filters en herkent in de eerste lagen eenvoudige kenmerken zoals randen en in diepere lagen complexere vormen. CNN’s hebben beeldherkenning jarenlang bepaald en worden bijvoorbeeld gebruikt om defecten op productfoto’s op te sporen of bij medische beeldanalyse.
