Η εκτίμηση στάσης σώματος (pose estimation) είναι μια τεχνική υπολογιστικής όρασης που προσδιορίζει τη στάση ανθρώπων ή τη θέση και τον προσανατολισμό αντικειμένων σε εικόνες ή βίντεο. Συνήθως ένα μοντέλο ανιχνεύει βασικά σημεία, όπως ώμους, αγκώνες και γόνατα, και τα ενώνει σε έναν σκελετό. Χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, σε εφαρμογές γυμναστικής που ελέγχουν ασκήσεις, στην ανάλυση εργονομίας στον χώρο εργασίας, στην αθλητική ανάλυση και στη ρομποτική.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΗ όραση υπολογιστών είναι ένα πεδίο της ΤΝ στο οποίο οι υπολογιστές ερμηνεύουν εικόνες και βίντεο. Τυπικές εργασίες περιλαμβάνουν την ανίχνευση και τον εντοπισμό αντικειμένων, την ανάγνωση κειμένου σε εικόνες και τη μέτρηση εξαρτημάτων. Η τεχνολογία χρησιμοποιείται, για παράδειγμα, στον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή, σε συστήματα υποβοήθησης οδηγού, στην εφοδιαστική αλυσίδα και στην ιατρική απεικόνιση.
Η αναγνώριση εικόνας είναι ένα πεδίο της όρασης υπολογιστών στο οποίο το λογισμικό αναγνωρίζει τι δείχνει μια εικόνα – αντικείμενα, πρόσωπα, κείμενο, λογότυπα ή σκηνές. Συνήθως βασίζεται σε νευρωνικά δίκτυα εκπαιδευμένα σε μεγάλο αριθμό επισημασμένων εικόνων. Οι εφαρμογές εκτείνονται από τον ποιοτικό έλεγχο στην παραγωγή και τη διαλογή φωτογραφιών προϊόντων έως την υποστήριξη της ιατρικής απεικόνισης. Σε εικόνες ανθρώπων, η προστασία δεδομένων και η πιθανή μεροληψία απαιτούν ιδιαίτερη προσοχή.
Η εκτίμηση βάθους προσδιορίζει από εικόνες πόσο μακριά από την κάμερα βρίσκονται αντικείμενα ή μεμονωμένα εικονοστοιχεία. Αυτό μπορεί να γίνει με δύο κάμερες (στερεοσκοπικά), με αισθητήρες βάθους ή, με τη βοήθεια νευρωνικών δικτύων, ακόμη και από μία μόνο φωτογραφία (μονοφθαλμική εκτίμηση βάθους). Χρειάζεται στη ρομποτική, στα συστήματα υποβοήθησης οδηγού, στην επαυξημένη πραγματικότητα και στα τρισδιάστατα μοντέλα χώρων.
Ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN) είναι μια αρχιτεκτονική νευρωνικού δικτύου ιδιαίτερα κατάλληλη για δεδομένα εικόνας. Σαρώνει την είσοδο με μικρά φίλτρα, ανιχνεύοντας απλά χαρακτηριστικά όπως ακμές στα πρώτα επίπεδα και πιο σύνθετα σχήματα στα βαθύτερα. Τα CNN διαμόρφωσαν την αναγνώριση εικόνας για πολλά χρόνια και χρησιμοποιούνται, για παράδειγμα, για τον εντοπισμό ελαττωμάτων σε φωτογραφίες προϊόντων ή στην ανάλυση ιατρικών εικόνων.
