„Meinten Sie“ (Did You Mean, DYM) ist eine Suchfunktion, die bei vermutlich falsch geschriebenen oder ungewöhnlichen Eingaben eine korrigierte Anfrage vorschlägt. Grundlage sind Ähnlichkeitsmaße zwischen Wörtern, Sprachmodelle und Auswertungen häufiger Suchanfragen. Beispiel: Wer in einem Onlineshop „Kafemaschine“ eingibt, erhält den Hinweis „Meinten Sie: Kaffeemaschine?“. Die Funktion senkt die Zahl leerer Trefferlisten und verbessert so das Sucherlebnis.
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Demo startenFuzzy Matching (unscharfer Abgleich) findet Einträge, die einander ähneln, aber nicht exakt übereinstimmen – etwa wegen Tippfehlern, Abkürzungen oder unterschiedlicher Schreibweisen. Dazu werden Ähnlichkeitsmaße wie die Levenshtein-Distanz berechnet, die zählt, wie viele Zeichen geändert werden müssen. Typischer Einsatz ist die Dublettensuche in Adress- und Kundendaten: „Müller GmbH, Hauptstr. 5“ und „Mueller GmbH, Hauptstraße 5“ werden als wahrscheinlich gleicher Datensatz erkannt.
Query Expansion (Anfrageerweiterung) ergänzt eine Suchanfrage automatisch um verwandte Begriffe, damit auch passende Dokumente gefunden werden, die andere Wörter verwenden. Typisch sind Synonyme, Abkürzungen, Wortformen oder Übersetzungen: Wer nach „Kündigung“ sucht, findet dann auch Texte zu „Vertragsende“. Das ist besonders bei Stichwortsuchen hilfreich, kann aber die Genauigkeit senken, wenn zu viele oder unpassende Begriffe hinzukommen. Heute formulieren oft auch Sprachmodelle die erweiterten Anfragen.
KI-Suche bezeichnet Suchverfahren, die mithilfe von KI die Absicht hinter einer Anfrage erfassen, Treffer gewichten und oft eine zusammengefasste Antwort mit Quellen erzeugen statt einer bloßen Linkliste. Technisch kommen Stichwortsuche, Vektorsuche über Embeddings oder Kombinationen davon zum Einsatz, häufig gefolgt von einem Sprachmodell. Beispiele sind Antwortmaschinen im Web und interne Wissenssuchen, die Mitarbeitende in Handbüchern und Richtlinien fündig werden lassen.
Informationsabruf (Information Retrieval) umfasst Verfahren, die aus großen Textbeständen die zu einer Anfrage passenden Dokumente oder Abschnitte finden und nach Relevanz sortieren. Klassische Methoden wie BM25 gewichten Suchbegriffe nach Häufigkeit und Seltenheit, neuere ergänzen semantische Ähnlichkeit. Informationsabruf ist die Grundlage von Suchmaschinen, Unternehmenssuche und Retrieval-Augmented Generation, bei der ein Sprachmodell gefundene Passagen als Grundlage seiner Antwort nutzt.
