Glossarju

Inferenza kawżali

X'inhu Inferenza kawżali?

L-inferenza kawżali tkopri metodi biex jinkisbu relazzjonijiet ta' kawża u effett mid-data minflok ma jiġu identifikati sempliċement korrelazzjonijiet. Twieġeb mistoqsijiet bħal “X'kien jiġri li ma ħadniex din il-miżura?”. L-għodod jinkludu esperimenti randomizzati bħal testijiet A/B, grafiċi kawżali u tekniki statistiċi għal data ta' osservazzjoni. Eżempju: jiġi vverifikat jekk kampanja ta' skont tassew żiedet il-bejgħ jew jekk kienx jogħla xorta għal raġunijiet staġjonali.

Suġġetti

Statistika
Kawża u effett
Analiżi

Ipprova KI.ordo

Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.

Ibda d-demo

← It-termini kollha

Termini relatati

Netwerks Bajesjani

In-netwerks Bajesjani huma mudelli grafiċi li jirrappreżentaw il-varjabbli bħala nodi u d-dipendenzi probabbilistiċi tagħhom bħala vleġeġ diretti. Bl-użu tat-teorema ta' Bayes, juru kif osservazzjonijiet ġodda jbiddlu l-probabbiltà ta' avvenimenti oħra. Eżempju wieħed huwa l-appoġġ fid-dijanjosi: l-istima tal-kawża l-aktar probabbli minn sintomi osservati. Il-punti b'saħħithom tagħhom huma t-trasparenza u l-kapaċità li jittrattaw data inċerta jew mhux kompluta.

Probabbiltà
Mudelli grafiċi
+1

Analitika prediktiva

L-analitika prediktiva tuża data storika, statistika u tagħlim awtomatiku biex tistma avvenimenti futuri probabbli. Twieġeb mistoqsijiet bħal: liema klijenti waslu biex jikkanċellaw? Kemm se jkun hemm bżonn ta' stokk ix-xahar id-dieħel? Meta x'aktarx tfalli magna? Ir-riżultati huma probabbiltajiet, mhux ċertezzi. Il-valur tagħhom jiddependi ħafna mill-kwalità tad-data u minn jekk it-tbassir tabilħaqq jitqiegħedx fid-deċiżjonijiet u fil-proċessi.

analiżi tad-data
tbassir
+1

Bias

Fl-IA, il-preġudizzju (bias) jirreferi għal distorsjoni sistematika tar-riżultati. Ta' spiss jirriżulta minn data tat-taħriġ mhux ibbilanċjata jew storikament żbilanċjata, iżda wkoll mid-disinn tal-mudell jew mill-mod kif tiġi fformulata mistoqsija. Eżempju magħruf: għodda għall-għażla tal-applikanti li titgħallem minn deċiżjonijiet ta' reklutaġġ tal-passat tista' tipperpetwa żvantaġġi eżistenti. Fl-istatistika, il-bias ifisser ukoll id-devjazzjoni ta' stima mill-valur veru. Il-kontromiżuri jinkludu data diversa, verifiki regolari u deċiżjonijiet umani fi kwistjonijiet tal-persunal.

Etika tal-IA
Fairness
+1

Analiżi esploratorja tad-data (EDA)

L-analiżi esploratorja tad-data (EDA) hija l-ewwel ħarsa miftuħa lejn sett ta' data: tikkalkula ċifri sommarji, teżamina distribuzzjonijiet u grafiċi u tfittex mudelli, valuri estremi u valuri nieqsa – mingħajr ipoteżi fissa għadha. Tgħin biex tiġi vvalutata l-kwalità tad-data u biex jinstabu mistoqsijiet sensibbli għal analiżi jew immudellar ulterjuri. Eżempju: qabel tbassir tal-bejgħ, l-EDA turi li xahar wieħed ġie rreġistrat b'mod mhux komplut minħabba migrazzjoni tas-sistema.

Analiżi tad-data
Statistika
+1

Mudell