Γλωσσάριο

Αιτιακή συμπερασματολογία

Τι είναι Αιτιακή συμπερασματολογία;

Η αιτιακή συμπερασματολογία (causal inference) καλύπτει μεθόδους για την εξαγωγή σχέσεων αιτίου και αποτελέσματος από δεδομένα, αντί για την απλή αναγνώριση συσχετίσεων. Απαντά σε ερωτήματα όπως «Τι θα είχε συμβεί αν δεν είχαμε λάβει αυτό το μέτρο;». Τα εργαλεία περιλαμβάνουν τυχαιοποιημένα πειράματα όπως οι δοκιμές A/B, αιτιακούς γράφους και στατιστικές τεχνικές για δεδομένα παρατήρησης. Παράδειγμα: έλεγχος αν μια καμπάνια εκπτώσεων αύξησε πράγματι τις πωλήσεις ή αν αυτές θα είχαν αυξηθεί ούτως ή άλλως για εποχικούς λόγους.

Θέματα

  • Στατιστική
  • αιτία και αποτέλεσμα
  • Ανάλυση

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Μπεϋζιανά δίκτυα

Τα μπεϋζιανά δίκτυα είναι γραφικά μοντέλα που αναπαριστούν μεταβλητές ως κόμβους και τις πιθανοτικές εξαρτήσεις τους ως κατευθυνόμενα βέλη. Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Bayes, δείχνουν πώς οι νέες παρατηρήσεις μεταβάλλουν την πιθανότητα άλλων γεγονότων. Ένα παράδειγμα είναι η διαγνωστική υποστήριξη: η εκτίμηση της πιθανότερης αιτίας από παρατηρούμενα συμπτώματα. Τα πλεονεκτήματά τους είναι η διαφάνεια και η ικανότητα χειρισμού αβέβαιων ή ελλιπών δεδομένων.

  • Πιθανότητες
  • Γραφικά μοντέλα
  • +1

Προγνωστική ανάλυση

Η προγνωστική ανάλυση χρησιμοποιεί ιστορικά δεδομένα, στατιστική και μηχανική μάθηση για να εκτιμήσει πιθανά μελλοντικά γεγονότα. Απαντά σε ερωτήματα όπως: ποιοι πελάτες πρόκειται να ακυρώσουν; Πόσο απόθεμα θα χρειαστεί τον επόμενο μήνα; Πότε είναι πιθανό να χαλάσει ένα μηχάνημα; Τα αποτελέσματα είναι πιθανότητες, όχι βεβαιότητες. Η αξία τους εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων και από το αν οι προβλέψεις τροφοδοτούν πραγματικά αποφάσεις και διαδικασίες.

  • ανάλυση δεδομένων
  • προβλέψεις
  • +1

Bias

Στην ΤΝ, η μεροληψία (bias) αναφέρεται σε μια συστηματική στρέβλωση των αποτελεσμάτων. Συχνά οφείλεται σε μη ισορροπημένα ή ιστορικά στρεβλωμένα δεδομένα εκπαίδευσης, αλλά και στον σχεδιασμό του μοντέλου ή στον τρόπο διατύπωσης μιας ερώτησης. Ένα γνωστό παράδειγμα: ένα εργαλείο διαλογής υποψηφίων που μαθαίνει από παλαιότερες αποφάσεις προσλήψεων μπορεί να διαιωνίσει υπάρχουσες διακρίσεις. Στη στατιστική, ο όρος σημαίνει επίσης την απόκλιση μιας εκτίμησης από την πραγματική τιμή. Τα αντίμετρα περιλαμβάνουν ποικιλόμορφα δεδομένα, τακτικούς ελέγχους και ανθρώπινες αποφάσεις σε θέματα προσωπικού.

  • Ηθική της ΤΝ
  • Fairness
  • +1

Διερευνητική ανάλυση δεδομένων (EDA)

Η διερευνητική ανάλυση δεδομένων (Exploratory data analysis, EDA) είναι η πρώτη, ανοιχτή ματιά σε ένα σύνολο δεδομένων: υπολογίζετε συνοπτικά μεγέθη, εξετάζετε κατανομές και γραφήματα και αναζητάτε μοτίβα, ακραίες τιμές και ελλιπείς τιμές – χωρίς ακόμη σταθερή υπόθεση. Βοηθά στην εκτίμηση της ποιότητας των δεδομένων και στη διατύπωση λογικών ερωτημάτων για περαιτέρω ανάλυση ή μοντελοποίηση. Παράδειγμα: πριν από μια πρόβλεψη πωλήσεων, η EDA αποκαλύπτει ότι ένας μήνας καταχωρίστηκε ελλιπώς λόγω μετάβασης συστήματος.

  • Ανάλυση δεδομένων
  • Στατιστική
  • +1
Πρότυπο