SK
Prihlásiť saZačať
Slovník pojmov

Metaprompt

Čo je Metaprompt?

Metaprompt je pokyn, ktorým jazykový model požiadate, aby sám navrhol alebo vylepšil prompty či systémové pokyny. Opíšete cieľ, cieľovú skupinu a požadovaný tón a pridáte príklady; model potom vytvorí štruktúrované pokyny s rolou, pravidlami a hranicami. Vďaka tomu vzniknú dobré prvé verzie rýchlejšie, ktoré ľudia následne otestujú a doladia. Príklad: z „zákazníckeho servisu pre predajňu bicyklov“ vznikne kompletný návrh pokynov.

Ako pomáha KI.ordo

Šablóna KI.ordo „Napísať pokyny pre agenta (metaprompt)“ premení cieľ, cieľovú skupinu a príklady na nové pokyny vrátane pravidiel o tom, čo agent nesmie robiť.

Zistiť viac : Metaprompt

Vhodné šablóny

Témy

  • prompting
  • agenti
  • pokyny

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo
← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Prompt

Prompt je vstup, ktorý modelu AI hovorí, čo má robiť – otázka, úloha alebo pokyn, často doplnené o kontext, príklady a požadovaný formát. Kvalita odpovede výrazne závisí od toho, aký jasný a úplný prompt je. Napríklad namiesto „Napíš niečo o našom produkte“ použite „Napíš tri krátke výhody produktu X pre remeselnícke firmy vo vecnom tóne“.

  • prompting
  • vstup
  • +1
Šablóna

Negatívny prompt

Negatívny prompt určuje, čo model AI výslovne nemá generovať ani robiť. Pri generovaní obrázkov, napríklad so Stable Diffusion, je to samostatné vstupné pole pre nežiaduce prvky, ako „rozmazané“ alebo „text v obraze“. Pri jazykových modeloch má podobu pravidiel v pokynoch, napríklad „Nevymýšľaj ceny“ alebo „Neposkytuj právne poradenstvo“. Takéto hranice robia výsledky predvídateľnejšími, no nenahrádzajú kontrolu.

  • prompting
  • pokyny
  • +1

Rekurzívny prompting

Rekurzívny prompting označuje techniky, pri ktorých sa výstup jazykového modelu vracia ako nový vstup – napríklad aby sa nechal skontrolovať a prepracovať návrh, alebo aby sa veľká úloha postupne rozdelila na čiastkové úlohy. Najprv sa napríklad vytvorí návrh ponuky, model ju potom posúdi podľa kontrolného zoznamu a nakoniec sa vylepší. Často to zvyšuje kvalitu, ale stojí to čas spracovania navyše a vyžaduje jasné kritérium ukončenia.

  • prompting
  • prepracovanie
  • +1

Few-shot učenie

Few-shot učenie je schopnosť modelu vyriešiť úlohu len z hŕstky príkladov. Pri jazykových modeloch sa to zvyčajne deje priamo vo vstupe: ukážete dva-tri páry otázky a požadovanej odpovede a model uplatní rovnaký formát a štýl na nové prípady – bez opätovného trénovania. Príklad: tri správne zaradené dopyty zákazníkov často stačia na to, aby sa ďalšie dopyty roztriedili rovnako.

  • Prompting
  • Príklady
  • +1