Slovník pojmov

Few-shot učenie

Čo je Few-shot učenie?

Few-shot učenie je schopnosť modelu vyriešiť úlohu len z hŕstky príkladov. Pri jazykových modeloch sa to zvyčajne deje priamo vo vstupe: ukážete dva-tri páry otázky a požadovanej odpovede a model uplatní rovnaký formát a štýl na nové prípady – bez opätovného trénovania. Príklad: tri správne zaradené dopyty zákazníkov často stačia na to, aby sa ďalšie dopyty roztriedili rovnako.

Ako pomáha KI.ordo

V KI.ordo môžete príklady zapísať priamo do pokynov agenta, aby ste nastavili tón a formát jeho odpovedí.

Zistiť viac

Témy

Prompting
Príklady
jazykové modely

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Zero-shot learning

Zero-shot learning znamená, že model dokáže vyriešiť úlohu bez toho, aby predtým videl konkrétne príklady. Veľké jazykové modely napríklad zvládnu preklad alebo klasifikáciu len na základe popisu v prompte. Ak kvalita nestačí, často pomôže few-shot learning: pridáte niekoľko príkladov požadovanej odpovede.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Prompt je vstup, ktorý modelu AI hovorí, čo má robiť – otázka, úloha alebo pokyn, často doplnené o kontext, príklady a požadovaný formát. Kvalita odpovede výrazne závisí od toho, aký jasný a úplný prompt je. Napríklad namiesto „Napíš niečo o našom produkte“ použite „Napíš tri krátke výhody produktu X pre remeselnícke firmy vo vecnom tóne“.

prompting
vstup
+1

Šablóna

Metaprompt

Metaprompt je pokyn, ktorým jazykový model požiadate, aby sám navrhol alebo vylepšil prompty či systémové pokyny. Opíšete cieľ, cieľovú skupinu a požadovaný tón a pridáte príklady; model potom vytvorí štruktúrované pokyny s rolou, pravidlami a hranicami. Vďaka tomu vzniknú dobré prvé verzie rýchlejšie, ktoré ľudia následne otestujú a doladia. Príklad: z „zákazníckeho servisu pre predajňu bicyklov“ vznikne kompletný návrh pokynov.

prompting
agenti
+1

Šablóna

Veľký jazykový model (LLM)

Veľký jazykový model (LLM, large language model) je neurónová sieť natrénovaná na veľmi veľkom množstve textu, vďaka čomu rozumie jazyku a dokáže ho tvoriť. Funguje tak, že krok za krokom vypočítava najpravdepodobnejší nasledujúci token. LLM píšu, zhŕňajú, prekladajú, odpovedajú na otázky a generujú kód; známymi príkladmi sú Claude, GPT, Gemini a Llama. Bez prístupu k aktuálnym zdrojom vedia len to, čo bolo v ich trénovacích údajoch.

jazykové modely
generatívna AI
+1