Sanasto

Few-shot-oppiminen

Mikä on Few-shot-oppiminen?

Few-shot-oppiminen on mallin kyky ratkaista tehtävä vain muutaman esimerkin perusteella. Kielimalleilla tämä tapahtuu yleensä suoraan syötteessä: näytät kaksi tai kolme paria kysymystä ja toivottua vastausta, ja malli soveltaa samaa muotoa ja tyyliä uusiin tapauksiin – ilman uudelleenkoulutusta. Esimerkki: kolme oikein luokiteltua asiakaskyselyä riittää usein siihen, että seuraavat kyselyt lajitellaan samalla tavalla.

Miten KI.ordo auttaa

KI.ordossa esimerkit voi kirjoittaa suoraan agentin ohjeisiin vastausten sävyn ja muodon määrittämiseksi.

Lue lisää

Aiheet

Prompting
Esimerkit
kielimallit

Kokeile KI.ordoa

Agentit, työnkulut ja mallit yhdessä työtilassa – maksuton 24 tunnin demo.

Aloita demo

← Kaikki termit

Liittyvät termit

Zero-shot-oppiminen

Zero-shot-oppiminen tarkoittaa, että malli pystyy ratkaisemaan tehtävän näkemättä siitä etukäteen erityisiä esimerkkejä. Suuret kielimallit voivat esimerkiksi suorittaa käännöksen tai luokittelun pelkän kehotteessa olevan kuvauksen perusteella. Jos laatu ei riitä, usein auttaa few-shot-oppiminen: lisäät muutaman esimerkin halutusta vastauksesta.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Kehote (prompt) on syöte, joka kertoo tekoälymallille, mitä sen tulee tehdä – kysymys, tehtävä tai ohje, jota täydennetään usein kontekstilla, esimerkeillä ja halutulla muodolla. Vastauksen laatu riippuu paljon siitä, kuinka selkeä ja täydellinen kehote on. Esimerkiksi ”Kirjoita jotain tuotteestamme” -kehotteen sijaan voi kirjoittaa ”Kirjoita kolme lyhyttä etua tuotteesta X käsityöyrityksille, asiallisella sävyllä”.

kehotesuunnittelu
syöte
+1

Malli

Metaprompt

Metakehote on ohje, jolla kielimallia pyydetään laatimaan tai parantamaan kehotteita tai järjestelmäohjeita itse. Kuvaat tavoitteen, kohderyhmän ja halutun sävyn sekä annat esimerkkejä; malli tuottaa niiden pohjalta jäsennellyt ohjeet, joihin kuuluu rooli, säännöt ja rajaukset. Näin saadaan nopeammin hyviä ensimmäisiä versioita, jotka ihmiset sitten testaavat ja hiovat. Esimerkki: ”polkupyöräliikkeen asiakaspalvelu” muuttuu täydelliseksi ohjeluonnokseksi.

kehotesuunnittelu
agentit
+1

Malli

Suuri kielimalli (LLM)

Suuri kielimalli (LLM) on neuroverkko, joka on koulutettu hyvin suurilla tekstimäärillä, jotta se ymmärtää ja tuottaa kieltä. Se toimii laskemalla askel askeleelta todennäköisimmän seuraavan tokenin. LLM:t kirjoittavat, tiivistävät, kääntävät, vastaavat kysymyksiin ja tuottavat koodia; tunnettuja esimerkkejä ovat Claude, GPT, Gemini ja Llama. Ilman pääsyä ajankohtaisiin lähteisiin ne tietävät vain sen, mitä niiden koulutusdatassa oli.

kielimallit
generatiivinen tekoäly
+1