Γλωσσάριο

Μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning)

Τι είναι Μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning);

Η μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning) είναι η ικανότητα ενός μοντέλου να λύνει μια εργασία με μόλις μια χούφτα παραδειγμάτων. Στα γλωσσικά μοντέλα αυτό γίνεται συνήθως απευθείας στην είσοδο: δείχνετε δύο ή τρία ζεύγη ερώτησης και επιθυμητής απάντησης και το μοντέλο εφαρμόζει την ίδια μορφή και το ίδιο ύφος σε νέες περιπτώσεις – χωρίς επανεκπαίδευση. Παράδειγμα: τρία σωστά κατηγοριοποιημένα αιτήματα πελατών αρκούν συχνά ώστε και τα επόμενα αιτήματα να ταξινομούνται με τον ίδιο τρόπο.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Στο KI.ordo μπορείτε να γράψετε παραδείγματα απευθείας στις οδηγίες ενός πράκτορα, ώστε να καθορίσετε το ύφος και τη μορφή των απαντήσεών του.

Μάθετε περισσότερα

Θέματα

Prompting
Παραδείγματα
γλωσσικά μοντέλα

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Zero-Shot Learning

Το zero-shot learning σημαίνει ότι ένα μοντέλο μπορεί να λύσει μια εργασία χωρίς να έχει δει εκ των προτέρων συγκεκριμένα παραδείγματά της. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, για παράδειγμα, μπορούν να εκτελέσουν μια μετάφραση ή ταξινόμηση βασιζόμενα αποκλειστικά σε μια περιγραφή στο prompt. Αν η ποιότητα δεν επαρκεί, βοηθά συχνά το few-shot learning: προσθέτετε μερικά παραδείγματα της επιθυμητής απάντησης.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Το prompt είναι η είσοδος που λέει σε ένα μοντέλο ΤΝ τι να κάνει – μια ερώτηση, μια εργασία ή μια οδηγία, συχνά συμπληρωμένη με πλαίσιο, παραδείγματα και την επιθυμητή μορφή. Η ποιότητα της απάντησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο σαφές και πλήρες είναι το prompt. Για παράδειγμα, αντί για «Γράψε κάτι για το προϊόν μας», χρησιμοποιήστε «Γράψε τρία σύντομα οφέλη του προϊόντος X για επαγγελματίες τεχνίτες, με αντικειμενικό τόνο».

σχεδιασμός εντολών
είσοδος
+1

Πρότυπο

Metaprompt

Το μεταprompt είναι μια εντολή που ζητά από ένα γλωσσικό μοντέλο να συντάξει ή να βελτιώσει το ίδιο εντολές ή οδηγίες συστήματος. Περιγράφετε τον στόχο, το κοινό και τον επιθυμητό τόνο και δίνετε παραδείγματα· το μοντέλο παράγει στη συνέχεια δομημένες οδηγίες με ρόλο, κανόνες και όρια. Έτσι προκύπτουν πιο γρήγορα καλές πρώτες εκδόσεις, τις οποίες στη συνέχεια δοκιμάζουν και βελτιώνουν άνθρωποι. Παράδειγμα: το «εξυπηρέτηση πελατών για ένα κατάστημα ποδηλάτων» μετατρέπεται σε ένα πλήρες προσχέδιο οδηγιών.

σχεδιασμός εντολών
πράκτορες
+1

Πρότυπο

Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM)

Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (large language model, LLM) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε πολύ μεγάλους όγκους κειμένου, ώστε να μπορεί να κατανοεί και να παράγει γλώσσα. Λειτουργεί υπολογίζοντας, βήμα προς βήμα, το πιθανότερο επόμενο token. Τα LLM γράφουν, συνοψίζουν, μεταφράζουν, απαντούν σε ερωτήσεις και παράγουν κώδικα· γνωστά παραδείγματα είναι τα Claude, GPT, Gemini και Llama. Χωρίς πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, γνωρίζουν μόνο ό,τι υπήρχε στα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

γλωσσικά μοντέλα
παραγωγική ΤΝ
+1