Γλωσσάριο

Prompt

Τι είναι Prompt;

Το prompt είναι η είσοδος που λέει σε ένα μοντέλο ΤΝ τι να κάνει – μια ερώτηση, μια εργασία ή μια οδηγία, συχνά συμπληρωμένη με πλαίσιο, παραδείγματα και την επιθυμητή μορφή. Η ποιότητα της απάντησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο σαφές και πλήρες είναι το prompt. Για παράδειγμα, αντί για «Γράψε κάτι για το προϊόν μας», χρησιμοποιήστε «Γράψε τρία σύντομα οφέλη του προϊόντος X για επαγγελματίες τεχνίτες, με αντικειμενικό τόνο».

Πώς βοηθά το KI.ordo

Στο KI.ordo, οι οδηγίες ενός πράκτορα καθορίζουν μόνιμα τον τρόπο με τον οποίο απαντά σε ερωτήσεις· το πρότυπο «Σύνταξη οδηγιών για έναν πράκτορα» βοηθά με τη διατύπωση.

Μάθετε περισσότερα : Prompt

Θέματα

  • σχεδιασμός εντολών
  • είσοδος
  • οδηγίες

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης
← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Metaprompt

Το μεταprompt είναι μια εντολή που ζητά από ένα γλωσσικό μοντέλο να συντάξει ή να βελτιώσει το ίδιο εντολές ή οδηγίες συστήματος. Περιγράφετε τον στόχο, το κοινό και τον επιθυμητό τόνο και δίνετε παραδείγματα· το μοντέλο παράγει στη συνέχεια δομημένες οδηγίες με ρόλο, κανόνες και όρια. Έτσι προκύπτουν πιο γρήγορα καλές πρώτες εκδόσεις, τις οποίες στη συνέχεια δοκιμάζουν και βελτιώνουν άνθρωποι. Παράδειγμα: το «εξυπηρέτηση πελατών για ένα κατάστημα ποδηλάτων» μετατρέπεται σε ένα πλήρες προσχέδιο οδηγιών.

  • σχεδιασμός εντολών
  • πράκτορες
  • +1
Πρότυπο

Αρνητικό prompt

Ένα αρνητικό prompt καθορίζει τι δεν πρέπει να παράγει ή να κάνει ρητά ένα μοντέλο ΤΝ. Στη δημιουργία εικόνων, για παράδειγμα με το Stable Diffusion, είναι ένα ξεχωριστό πεδίο εισαγωγής για ανεπιθύμητα στοιχεία, όπως «θολό» ή «κείμενο στην εικόνα». Στα γλωσσικά μοντέλα παίρνει τη μορφή κανόνων στις οδηγίες, όπως «Μην επινοείς τιμές» ή «Μην παρέχεις νομικές συμβουλές». Τέτοια όρια κάνουν τα αποτελέσματα πιο προβλέψιμα, αλλά δεν αντικαθιστούν τον έλεγχο.

  • σχεδιασμός εντολών
  • οδηγίες
  • +1

Αναδρομικό prompting

Το αναδρομικό prompting αναφέρεται σε τεχνικές όπου το αποτέλεσμα ενός γλωσσικού μοντέλου τροφοδοτείται ξανά ως νέα είσοδος – για παράδειγμα για να ελεγχθεί και να αναθεωρηθεί ένα προσχέδιο ή για να αναλυθεί μια μεγάλη εργασία βήμα προς βήμα σε υποεργασίες. Για παράδειγμα, παράγεται πρώτα ένα προσχέδιο προσφοράς, το μοντέλο το αξιολογεί στη συνέχεια με βάση μια λίστα ελέγχου και τέλος βελτιώνεται. Αυτό συχνά ανεβάζει την ποιότητα, αλλά κοστίζει επιπλέον χρόνο επεξεργασίας και απαιτεί σαφές κριτήριο τερματισμού.

  • σχεδιασμός εντολών
  • αναθεώρηση
  • +1

Μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning)

Η μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning) είναι η ικανότητα ενός μοντέλου να λύνει μια εργασία με μόλις μια χούφτα παραδειγμάτων. Στα γλωσσικά μοντέλα αυτό γίνεται συνήθως απευθείας στην είσοδο: δείχνετε δύο ή τρία ζεύγη ερώτησης και επιθυμητής απάντησης και το μοντέλο εφαρμόζει την ίδια μορφή και το ίδιο ύφος σε νέες περιπτώσεις – χωρίς επανεκπαίδευση. Παράδειγμα: τρία σωστά κατηγοριοποιημένα αιτήματα πελατών αρκούν συχνά ώστε και τα επόμενα αιτήματα να ταξινομούνται με τον ίδιο τρόπο.

  • Prompting
  • Παραδείγματα
  • +1