Γλωσσάριο

Zero-Shot Learning

Τι είναι Zero-Shot Learning;

Το zero-shot learning σημαίνει ότι ένα μοντέλο μπορεί να λύσει μια εργασία χωρίς να έχει δει εκ των προτέρων συγκεκριμένα παραδείγματά της. Τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, για παράδειγμα, μπορούν να εκτελέσουν μια μετάφραση ή ταξινόμηση βασιζόμενα αποκλειστικά σε μια περιγραφή στο prompt. Αν η ποιότητα δεν επαρκεί, βοηθά συχνά το few-shot learning: προσθέτετε μερικά παραδείγματα της επιθυμητής απάντησης.

Πώς βοηθά το KI.ordo

Οι πράκτορες του KI.ordo χειρίζονται πολλές εργασίες μόνο από τις οδηγίες τους· η προσθήκη παραδειγμάτων στις οδηγίες μπορεί να βελτιώσει στοχευμένα τα αποτελέσματα.

Μάθετε περισσότερα

Θέματα

LLM
Prompting
Βασικά

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning)

Η μάθηση με λίγα παραδείγματα (few-shot learning) είναι η ικανότητα ενός μοντέλου να λύνει μια εργασία με μόλις μια χούφτα παραδειγμάτων. Στα γλωσσικά μοντέλα αυτό γίνεται συνήθως απευθείας στην είσοδο: δείχνετε δύο ή τρία ζεύγη ερώτησης και επιθυμητής απάντησης και το μοντέλο εφαρμόζει την ίδια μορφή και το ίδιο ύφος σε νέες περιπτώσεις – χωρίς επανεκπαίδευση. Παράδειγμα: τρία σωστά κατηγοριοποιημένα αιτήματα πελατών αρκούν συχνά ώστε και τα επόμενα αιτήματα να ταξινομούνται με τον ίδιο τρόπο.

Prompting
Παραδείγματα
+1

Transfer Learning

Στη μεταφερόμενη μάθηση (transfer learning), ένα μοντέλο που έχει ήδη μάθει μια μεγάλη γενική εργασία χρησιμεύει ως σημείο εκκίνησης για ένα νέο, εξειδικευμένο. Αντί να ξεκινά από το μηδέν, προσαρμόζεται, για παράδειγμα μέσω τελειοποίησης, με συγκριτικά λίγα δικά σας δεδομένα. Αυτό εξοικονομεί υπολογιστικό χρόνο και δεδομένα, για παράδειγμα όταν ένα γενικό μοντέλο εικόνας πρέπει να μάθει να εντοπίζει ελαττώματα παραγωγής σε φωτογραφίες.

Μηχανική μάθηση
Training
+1

Prompt

Το prompt είναι η είσοδος που λέει σε ένα μοντέλο ΤΝ τι να κάνει – μια ερώτηση, μια εργασία ή μια οδηγία, συχνά συμπληρωμένη με πλαίσιο, παραδείγματα και την επιθυμητή μορφή. Η ποιότητα της απάντησης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από το πόσο σαφές και πλήρες είναι το prompt. Για παράδειγμα, αντί για «Γράψε κάτι για το προϊόν μας», χρησιμοποιήστε «Γράψε τρία σύντομα οφέλη του προϊόντος X για επαγγελματίες τεχνίτες, με αντικειμενικό τόνο».

σχεδιασμός εντολών
είσοδος
+1

Πρότυπο

Μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (LLM)

Ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο (large language model, LLM) είναι ένα νευρωνικό δίκτυο εκπαιδευμένο σε πολύ μεγάλους όγκους κειμένου, ώστε να μπορεί να κατανοεί και να παράγει γλώσσα. Λειτουργεί υπολογίζοντας, βήμα προς βήμα, το πιθανότερο επόμενο token. Τα LLM γράφουν, συνοψίζουν, μεταφράζουν, απαντούν σε ερωτήσεις και παράγουν κώδικα· γνωστά παραδείγματα είναι τα Claude, GPT, Gemini και Llama. Χωρίς πρόσβαση σε τρέχουσες πηγές, γνωρίζουν μόνο ό,τι υπήρχε στα δεδομένα εκπαίδευσής τους.

γλωσσικά μοντέλα
παραγωγική ΤΝ
+1