Glossário

Aprendizagem zero-shot

O que é Aprendizagem zero-shot?

A aprendizagem zero-shot significa que um modelo consegue resolver uma tarefa sem ter visto previamente exemplos específicos da mesma. Os grandes modelos de linguagem, por exemplo, conseguem realizar uma tradução ou uma classificação apenas com base numa descrição no prompt. Se a qualidade não for suficiente, a aprendizagem few-shot ajuda muitas vezes: acrescentam-se alguns exemplos da resposta pretendida.

Como o KI.ordo ajuda

Os agentes do KI.ordo tratam muitas tarefas apenas com base nas suas instruções; acrescentar exemplos às instruções pode melhorar os resultados de forma direcionada.

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Temas

LLM
Prompting
Base

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Termos relacionados

Few-shot learning

O few-shot learning é a capacidade de um modelo resolver uma tarefa a partir de apenas um punhado de exemplos. Nos modelos de linguagem, isto acontece normalmente diretamente na entrada: mostram-se dois ou três pares de pergunta e resposta pretendida, e o modelo aplica o mesmo formato e estilo a novos casos – sem novo treino. Exemplo: três pedidos de clientes corretamente categorizados são muitas vezes suficientes para que os pedidos seguintes sejam ordenados da mesma forma.

Prompting
Exemplos
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Transfer Learning

Na aprendizagem por transferência, um modelo que já aprendeu uma grande tarefa geral serve de ponto de partida para uma nova tarefa especializada. Em vez de começar do zero, é adaptado, por exemplo através de afinação, com uma quantidade comparativamente pequena de dados próprios. Isto poupa tempo de cálculo e dados, por exemplo quando um modelo de imagem geral deve aprender a detetar defeitos de produção em fotografias.

Aprendizagem automática
Training
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Prompt

Um prompt é a entrada que diz a um modelo de IA o que fazer – uma pergunta, uma tarefa ou uma instrução, muitas vezes complementada com contexto, exemplos e o formato pretendido. A qualidade da resposta depende muito da clareza e da integridade do prompt. Por exemplo, em vez de «Escreve algo sobre o nosso produto», use-se «Escreve três vantagens curtas do produto X para empresas do setor artesanal, num tom factual».

prompting
entrada
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Modelo

Grande modelo de linguagem (LLM)

Um grande modelo de linguagem (LLM) é uma rede neuronal treinada com quantidades muito grandes de texto, o que lhe permite compreender e gerar linguagem. Funciona calculando, passo a passo, o token mais provável a seguir. Os LLM escrevem, resumem, traduzem, respondem a perguntas e geram código; exemplos conhecidos são o Claude, o GPT, o Gemini e o Llama. Sem acesso a fontes atuais, só sabem o que constava dos seus dados de treino.

Modelos de linguagem
IA generativa
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