SL
PrijavaZačnite zdaj
Slovar pojmov

Učenje brez primerov (zero-shot)

Kaj je Učenje brez primerov (zero-shot)?

Učenje brez primerov (zero-shot learning) pomeni, da model lahko reši nalogo, ne da bi si predhodno ogledal konkretne primere zanjo. Veliki jezikovni modeli lahko na primer opravijo prevod ali razvrščanje zgolj na podlagi opisa v pozivu. Če kakovost ne zadošča, pogosto pomaga učenje z nekaj primeri (few-shot): dodate nekaj primerov želenega odgovora.

Kako pomaga KI.ordo

Agenti KI.ordo številne naloge opravijo že samo na podlagi navodil; dodajanje primerov v navodila lahko rezultate ciljno izboljša.

Več o tem : Učenje brez primerov (zero-shot)

Teme

  • LLM
  • Prompting
  • Osnove

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev
← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Učenje z nekaj primeri

Učenje z nekaj primeri (few-shot learning) je zmožnost modela, da nalogo reši le z nekaj primeri. Pri jezikovnih modelih se to običajno zgodi neposredno v vnosu: pokažete dva ali tri pare vprašanja in želenega odgovora, model pa isto obliko in slog uporabi pri novih primerih – brez ponovnega učenja. Primer: trije pravilno razvrščeni primeri povpraševanj strank pogosto zadostujejo, da se nadaljnja povpraševanja razvrstijo enako.

  • Prompting
  • Primeri
  • +1

Transfer Learning

Pri prenosnem učenju model, ki se je že naučil veliko splošno nalogo, služi kot izhodišče za novo, specializirano. Namesto da bi začeli iz nič, ga prilagodimo, na primer z natančnim uravnavanjem, s sorazmerno malo lastnimi podatki. To prihrani računski čas in podatke, na primer kadar se splošni slikovni model nauči prepoznavati napake v proizvodnji na fotografijah.

  • Strojno učenje
  • Training
  • +1

Prompt

Poziv je vnos, ki modelu UI pove, kaj naj naredi – vprašanje, naloga ali navodilo, pogosto dopolnjeno s kontekstom, primeri in želeno obliko. Kakovost odgovora je močno odvisna od tega, kako jasen in popoln je poziv. Namesto „Napiši nekaj o našem izdelku“ raje zapišite „Napiši tri kratke prednosti izdelka X za obrtna podjetja, v stvarnem tonu“.

  • pozivanje
  • vnos
  • +1
Predloga

Veliki jezikovni model (LLM)

Veliki jezikovni model (large language model, LLM) je nevronska mreža, naučena na zelo velikih količinah besedil, kar ji omogoča razumevanje in ustvarjanje jezika. Deluje tako, da korak za korakom izračunava najverjetnejši naslednji token. LLM-ji pišejo, povzemajo, prevajajo, odgovarjajo na vprašanja in ustvarjajo kodo; znani primeri so Claude, GPT, Gemini in Llama. Brez dostopa do aktualnih virov poznajo le tisto, kar je bilo v njihovih učnih podatkih.

  • Jezikovni modeli
  • Generativna UI
  • +1