Речник

Обучение без примери (Zero-Shot Learning)

Какво е Обучение без примери (Zero-Shot Learning)?

Обучението без примери (zero-shot learning) означава, че моделът може да реши дадена задача, без преди това да е виждал конкретни примери за нея. Големите езикови модели, например, могат да извършат превод или класификация само въз основа на описание в промпта. Ако качеството не е достатъчно, често помага обучението с малко примери (few-shot learning): добавяте няколко примера за желания отговор.

Как помага KI.ordo

Агентите на KI.ordo се справят с много задачи само по своите инструкции; добавянето на примери към инструкциите може да подобри резултатите по целенасочен начин.

Научете повече

Теми

LLM
Prompting
Основни функции

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото

← Всички термини

Свързани термини

Обучение с няколко примера (few-shot learning)

Обучението с няколко примера (few-shot learning) е способността на модела да решава задача само с шепа примери. При езиковите модели това обикновено става директно във входните данни: показвате две или три двойки въпрос и желан отговор, а моделът прилага същия формат и стил към нови случаи – без преобучение. Пример: три правилно категоризирани запитвания на клиенти често са достатъчни, за да се сортират по същия начин и следващите запитвания.

Prompting
Примери
+1

Transfer Learning

При трансферното обучение модел, който вече е усвоил голяма обща задача, служи като отправна точка за нов, специализиран модел. Вместо да се започва от нула, той се адаптира, например чрез фина настройка, със сравнително малко собствени данни. Това спестява изчислително време и данни, например когато общ модел за изображения трябва да се научи да открива производствени дефекти по снимки.

Машинно обучение
Training
+1

Prompt

Промптът е входът, който казва на модела с ИИ какво да прави – въпрос, задача или инструкция, често допълнени с контекст, примери и желания формат. Качеството на отговора зависи силно от това колко ясен и пълен е промптът. Например вместо „Напиши нещо за нашия продукт“ използвайте „Напиши три кратки предимства на продукт X за занаятчийски фирми, във фактически тон“.

промптинг
вход
+1

Шаблон

Голям езиков модел (LLM)

Големият езиков модел (large language model, LLM) е невронна мрежа, обучена върху много големи количества текст, която може да разбира и генерира език. Работи, като стъпка по стъпка изчислява най-вероятния следващ токен. LLM пишат, обобщават, превеждат, отговарят на въпроси и генерират код; известни примери са Claude, GPT, Gemini и Llama. Без достъп до актуални източници те знаят само онова, което е било в обучителните им данни.

Езикови модели
Генеративен ИИ
+1