Glosar

Învățare zero-shot

Ce este Învățare zero-shot?

Învățarea zero-shot înseamnă că un model poate rezolva o sarcină fără să fi văzut în prealabil exemple concrete ale ei. Modelele lingvistice de mari dimensiuni pot, de exemplu, să efectueze o traducere sau o clasificare doar pe baza unei descrieri din prompt. Dacă calitatea nu este suficientă, ajută adesea învățarea few-shot: adăugați câteva exemple ale răspunsului dorit.

Cum ajută KI.ordo

Agenții KI.ordo gestionează multe sarcini doar pe baza instrucțiunilor lor; adăugarea de exemple în instrucțiuni poate îmbunătăți rezultatele în mod țintit.

Aflați mai multe

Subiecte

LLM
Prompting
Elemente de bază

Încercați KI.ordo

Agenți, fluxuri și șabloane într-un singur spațiu de lucru – demo gratuit de 24 de ore.

Porniți demo-ul

← Toți termenii

Termeni înrudiți

Few-shot learning

Few-shot learning este capacitatea unui model de a rezolva o sarcină pornind de la doar câteva exemple. La modelele lingvistice, aceasta se petrece de obicei direct în intrare: se arată două sau trei perechi de întrebare și răspuns dorit, iar modelul aplică același format și stil cazurilor noi – fără reantrenare. Exemplu: trei solicitări de client categorisite corect sunt adesea suficiente pentru ca solicitările următoare să fie sortate la fel.

Prompting
exemple
+1

Transfer Learning

În învățarea prin transfer, un model care a învățat deja o sarcină generală amplă servește drept punct de pornire pentru unul nou, specializat. În loc să înceapă de la zero, este adaptat, de exemplu prin reglaj fin, folosind relativ puține date proprii. Aceasta economisește timp de calcul și date, de exemplu atunci când un model general de imagini trebuie să învețe să depisteze defecte de fabricație în fotografii.

Învățare automată
Training
+1

Prompt

Un prompt este intrarea care îi spune unui model de IA ce să facă – o întrebare, o sarcină sau o instrucțiune, adesea completată cu context, exemple și formatul dorit. Calitatea răspunsului depinde în mare măsură de cât de clar și complet este promptul. De exemplu, în loc de „Scrie ceva despre produsul nostru”, folosiți „Scrie trei avantaje scurte ale produsului X pentru firmele din domeniul meșteșugurilor, pe un ton obiectiv”.

prompting
intrare
+1

Șablon

Model lingvistic de mari dimensiuni (LLM)

Un model lingvistic de mari dimensiuni (LLM) este o rețea neuronală antrenată pe cantități foarte mari de text, ceea ce îi permite să înțeleagă și să genereze limbaj. Funcționează calculând, pas cu pas, cel mai probabil token următor. LLM-urile scriu, rezumă, traduc, răspund la întrebări și generează cod; exemple cunoscute sunt Claude, GPT, Gemini și Llama. Fără acces la surse actuale, ele știu doar ce se afla în datele lor de antrenare.

modele lingvistice
IA generativă
+1