Pojmovnik

Učenje bez primjera (zero-shot)

Što je Učenje bez primjera (zero-shot)?

Učenje bez primjera (zero-shot) znači da model može riješiti zadatak a da prethodno nije vidio konkretne primjere za njega. Veliki jezični modeli mogu, primjerice, obaviti prijevod ili klasifikaciju samo na temelju opisa u upitu. Ako kvaliteta nije dovoljna, često pomaže učenje s nekoliko primjera (few-shot): dodate nekoliko primjera željenog odgovora.

Kako KI.ordo pomaže

Agenti KI.ordo mnoge zadatke rješavaju samo na temelju svojih uputa; dodavanje primjera uputama može ciljano poboljšati rezultate.

Saznajte više

Teme

LLM
Prompting
Osnove

Isprobajte KI.ordo

Agenti, tijekovi rada i predlošci u jednom radnom prostoru – besplatna demo verzija na 24 sata.

Pokrenite demo

← Svi pojmovi

Srodni pojmovi

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning)

Učenje s nekoliko primjera (few-shot learning) sposobnost je modela da riješi zadatak na temelju samo šačice primjera. Kod jezičnih modela to se obično događa izravno u unosu: pokažete dva ili tri para pitanja i željenog odgovora, a model isti format i stil primjenjuje na nove slučajeve – bez ponovnog treniranja. Primjer: tri ispravno kategorizirana upita klijenata često su dovoljna da se i daljnji upiti razvrstaju na isti način.

Prompting
Primjeri
+1

Transfer Learning

Kod prijenosa učenja (transfer learning) model koji je već naučio veliki opći zadatak služi kao polazište za novi, specijalizirani zadatak. Umjesto da se kreće od nule, prilagođava se, primjerice finim podešavanjem, uz razmjerno malo vlastitih podataka. To štedi računalno vrijeme i podatke, primjerice kada opći model slika treba naučiti uočavati proizvodne greške na fotografijama.

Strojno učenje
Training
+1

Prompt

Upit (prompt) je ulaz kojim se UI modelu govori što treba učiniti – pitanje, zadatak ili uputa, često dopunjeni kontekstom, primjerima i željenim formatom. Kvaliteta odgovora uvelike ovisi o tome koliko je upit jasan i potpun. Primjerice, umjesto „Napiši nešto o našem proizvodu“ bolje je „Napiši tri kratke prednosti proizvoda X za obrtničke tvrtke, u stručnom tonu“.

izrada upita
ulaz
+1

Predložak

Veliki jezični model (LLM)

Veliki jezični model (LLM) neuronska je mreža trenirana na vrlo velikim količinama teksta, zahvaljujući čemu može razumjeti i generirati jezik. Radi tako da korak po korak izračunava najvjerojatniji sljedeći token. LLM-ovi pišu, sažimaju, prevode, odgovaraju na pitanja i generiraju kod; poznati primjeri su Claude, GPT, Gemini i Llama. Bez pristupa aktualnim izvorima znaju samo ono što je bilo u njihovim podacima za treniranje.

Jezični modeli
Generativna UI
+1