Slovník pojmov

Zero-shot learning

Čo je Zero-shot learning?

Zero-shot learning znamená, že model dokáže vyriešiť úlohu bez toho, aby predtým videl konkrétne príklady. Veľké jazykové modely napríklad zvládnu preklad alebo klasifikáciu len na základe popisu v prompte. Ak kvalita nestačí, často pomôže few-shot learning: pridáte niekoľko príkladov požadovanej odpovede.

Ako pomáha KI.ordo

Agenti KI.ordo zvládajú mnohé úlohy už len na základe svojich pokynov; pridaním príkladov do pokynov možno výsledky cielene zlepšiť.

Zistiť viac

Témy

LLM
Prompting
Základ

Vyskúšajte KI.ordo

Agenti, postupy a šablóny v jednom pracovnom priestore – bezplatné 24-hodinové demo.

Spustiť demo

← Všetky pojmy

Súvisiace pojmy

Few-shot učenie

Few-shot učenie je schopnosť modelu vyriešiť úlohu len z hŕstky príkladov. Pri jazykových modeloch sa to zvyčajne deje priamo vo vstupe: ukážete dva-tri páry otázky a požadovanej odpovede a model uplatní rovnaký formát a štýl na nové prípady – bez opätovného trénovania. Príklad: tri správne zaradené dopyty zákazníkov často stačia na to, aby sa ďalšie dopyty roztriedili rovnako.

Prompting
Príklady
+1

Transfer Learning

Pri transfer learningu slúži ako východisko pre novú, špecializovanú úlohu model, ktorý sa už naučil veľkú všeobecnú úlohu. Namiesto začínania od nuly sa prispôsobí, napríklad dolaďovaním, pomocou pomerne malého množstva vlastných dát. Šetrí to výpočtový čas aj dáta, napríklad keď sa má všeobecný obrazový model naučiť odhaľovať výrobné chyby na fotografiách.

Strojové učenie
Training
+1

Prompt

Prompt je vstup, ktorý modelu AI hovorí, čo má robiť – otázka, úloha alebo pokyn, často doplnené o kontext, príklady a požadovaný formát. Kvalita odpovede výrazne závisí od toho, aký jasný a úplný prompt je. Napríklad namiesto „Napíš niečo o našom produkte“ použite „Napíš tri krátke výhody produktu X pre remeselnícke firmy vo vecnom tóne“.

prompting
vstup
+1

Šablóna

Veľký jazykový model (LLM)

Veľký jazykový model (LLM, large language model) je neurónová sieť natrénovaná na veľmi veľkom množstve textu, vďaka čomu rozumie jazyku a dokáže ho tvoriť. Funguje tak, že krok za krokom vypočítava najpravdepodobnejší nasledujúci token. LLM píšu, zhŕňajú, prekladajú, odpovedajú na otázky a generujú kód; známymi príkladmi sú Claude, GPT, Gemini a Llama. Bez prístupu k aktuálnym zdrojom vedia len to, čo bolo v ich trénovacích údajoch.

jazykové modely
generatívna AI
+1