Ordliste

Zero-shot learning

Hvad er Zero-shot learning?

Zero-shot learning betyder, at en model kan løse en opgave uden på forhånd at have set konkrete eksempler på den. Store sprogmodeller kan f.eks. udføre en oversættelse eller klassifikation alene ud fra en beskrivelse i prompten. Hvis kvaliteten ikke er tilstrækkelig, hjælper few-shot learning ofte: man tilføjer nogle få eksempler på det ønskede svar.

Sådan hjælper KI.ordo

KI.ordo-agenter klarer mange opgaver alene ud fra deres instruktioner; eksempler i instruktionerne kan forbedre resultaterne på en målrettet måde.

Læs mere

Emner

LLM
Prompting
Grundlæggende

Prøv KI.ordo

Agenter, flows og skabeloner i ét arbejdsområde – gratis demo i 24 timer.

Start demo

← Alle begreber

Relaterede begreber

Few-shot learning

Few-shot learning er en models evne til at løse en opgave ud fra blot en håndfuld eksempler. Med sprogmodeller sker det som regel direkte i inputtet: Man viser to eller tre par af spørgsmål og ønsket svar, og modellen anvender samme format og stil på nye tilfælde – uden omtræning. Eksempel: Tre korrekt kategoriserede kundehenvendelser er ofte nok til, at yderligere henvendelser sorteres på samme måde.

Prompting
Eksempler
+1

Transfer Learning

Ved transfer learning bruges en model, der allerede har lært en stor generel opgave, som udgangspunkt for en ny, specialiseret opgave. I stedet for at starte fra bunden tilpasses den, f.eks. gennem fine-tuning, med forholdsvis få egne data. Det sparer beregningstid og data, f.eks. når en generel billedmodel skal lære at opdage produktionsfejl på fotos.

Maskinlæring
Training
+1

Prompt

En prompt er det input, der fortæller en AI-model, hvad den skal gøre – et spørgsmål, en opgave eller en instruktion, ofte suppleret med kontekst, eksempler og det ønskede format. Svarets kvalitet afhænger i høj grad af, hvor klar og fuldstændig prompten er. For eksempel: i stedet for »Skriv noget om vores produkt« kan man skrive »Skriv tre korte fordele ved produkt X for håndværksvirksomheder i en saglig tone«.

prompting
input
+1

Skabelon

Stor sprogmodel (LLM)

En stor sprogmodel (large language model, LLM) er et neuralt netværk, der er trænet på meget store tekstmængder, så det kan forstå og generere sprog. Den fungerer ved trin for trin at beregne det mest sandsynlige næste token. LLM'er skriver, opsummerer, oversætter, besvarer spørgsmål og genererer kode; kendte eksempler er Claude, GPT, Gemini og Llama. Uden adgang til aktuelle kilder ved de kun det, der stod i deres træningsdata.

Sprogmodeller
Generativ AI
+1