Sõnastik

Zero-shot-õpe

Mis on Zero-shot-õpe?

Zero-shot-õpe tähendab, et mudel suudab lahendada ülesande, ilma et oleks selle kohta varem konkreetseid näiteid näinud. Suured keelemudelid saavad näiteks sooritada tõlke või klassifitseerimise ainuüksi prompti kirjelduse põhjal. Kui kvaliteet ei ole piisav, aitab sageli few-shot-õpe: lisad mõned näited soovitud vastusest.

Kuidas KI.ordo aitab

KI.ordo agendid tulevad paljude ülesannetega toime ainuüksi oma juhiste põhjal; juhistele näidete lisamine võib tulemusi sihipäraselt parandada.

Loe lähemalt : Zero-shot-õpe

Teemad

  • LLM
  • Prompting
  • Põhivõimalused

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot
← Kõik terminid

Seotud terminid

Few-shot learning

Few-shot learning on mudeli võime lahendada ülesanne vaid käputäie näidete põhjal. Keelemudelite puhul toimub see tavaliselt otse sisendis: näidatakse kahte-kolme küsimuse ja soovitud vastuse paari ning mudel rakendab sama vormingut ja stiili uutele juhtudele – ilma ümbertreenimiseta. Näide: kolm õigesti kategoriseeritud klienditaotlust on sageli piisav, et ka järgmised taotlused samamoodi sorteerida.

  • Prompting
  • Näited
  • +1

Transfer Learning

Siirdeõppes (transfer learning) on lähtepunktiks mudel, mis on juba õppinud suure üldise ülesande, uue spetsialiseeritud ülesande jaoks. Nullist alustamise asemel kohandatakse seda, näiteks peenhäälestuse abil, võrdlemisi vähese omaandmestikuga. See säästab arvutusaega ja andmeid, näiteks kui üldine pildimudel peab õppima fotodelt tootmisdefekte märkama.

  • Masinõpe
  • Training
  • +1

Prompt

Prompt on sisend, mis ütleb TI-mudelile, mida teha – küsimus, ülesanne või juhis, sageli täiendatud konteksti, näidete ja soovitud vorminguga. Vastuse kvaliteet sõltub suuresti sellest, kui selge ja täielik prompt on. Näiteks „Kirjuta midagi meie toote kohta“ asemel kasuta „Kirjuta kolm lühikest eelist toote X kohta käsitööettevõtetele, asjalikus toonis“.

  • promptimine
  • sisend
  • +1
Mall

Suur keelemudel (LLM)

Suur keelemudel (large language model, LLM) on närvivõrk, mis on treenitud väga suurte tekstihulkadega, mis võimaldab sellel keelest aru saada ja keelt luua. See töötab, arvutades samm-sammult kõige tõenäolisema järgmise tokeni. LLM-id kirjutavad, võtavad kokku, tõlgivad, vastavad küsimustele ja genereerivad koodi; tuntud näited on Claude, GPT, Gemini ja Llama. Ilma juurdepääsuta värsketele allikatele teavad nad ainult seda, mis oli nende treeningandmetes.

  • Keelemudelid
  • Generatiivne TI
  • +1