Slovar pojmov

Učenje z nekaj primeri

Kaj je Učenje z nekaj primeri?

Učenje z nekaj primeri (few-shot learning) je zmožnost modela, da nalogo reši le z nekaj primeri. Pri jezikovnih modelih se to običajno zgodi neposredno v vnosu: pokažete dva ali tri pare vprašanja in želenega odgovora, model pa isto obliko in slog uporabi pri novih primerih – brez ponovnega učenja. Primer: trije pravilno razvrščeni primeri povpraševanj strank pogosto zadostujejo, da se nadaljnja povpraševanja razvrstijo enako.

Kako pomaga KI.ordo

V KI.ordo lahko primere zapišete neposredno v navodila agenta, da določite ton in obliko njegovih odgovorov.

Več o tem

Teme

Prompting
Primeri
Jezikovni modeli

Preizkusite KI.ordo

Agenti, poteki dela in predloge v enem delovnem prostoru – brezplačna 24-urna predstavitev.

Začni predstavitev

← Vsi pojmi

Sorodni pojmi

Učenje brez primerov (zero-shot)

Učenje brez primerov (zero-shot learning) pomeni, da model lahko reši nalogo, ne da bi si predhodno ogledal konkretne primere zanjo. Veliki jezikovni modeli lahko na primer opravijo prevod ali razvrščanje zgolj na podlagi opisa v pozivu. Če kakovost ne zadošča, pogosto pomaga učenje z nekaj primeri (few-shot): dodate nekaj primerov želenega odgovora.

LLM
Prompting
+1

Prompt

Poziv je vnos, ki modelu UI pove, kaj naj naredi – vprašanje, naloga ali navodilo, pogosto dopolnjeno s kontekstom, primeri in želeno obliko. Kakovost odgovora je močno odvisna od tega, kako jasen in popoln je poziv. Namesto „Napiši nekaj o našem izdelku“ raje zapišite „Napiši tri kratke prednosti izdelka X za obrtna podjetja, v stvarnem tonu“.

pozivanje
vnos
+1

Predloga

Metaprompt

Metapoziv je navodilo, s katerim jezikovnemu modelu naročimo, naj sam sestavi ali izboljša pozive oziroma sistemska navodila. Opišete cilj, ciljno skupino in želeni ton ter dodate primere; model nato pripravi strukturirana navodila z vlogo, pravili in omejitvami. Tako hitreje dobite dobre prve različice, ki jih ljudje nato preizkusijo in izpilijo. Primer: iz opisa „podpora strankam za kolesarsko trgovino“ nastane celoten osnutek navodil.

pozivanje
agenti
+1

Predloga

Veliki jezikovni model (LLM)

Veliki jezikovni model (large language model, LLM) je nevronska mreža, naučena na zelo velikih količinah besedil, kar ji omogoča razumevanje in ustvarjanje jezika. Deluje tako, da korak za korakom izračunava najverjetnejši naslednji token. LLM-ji pišejo, povzemajo, prevajajo, odgovarjajo na vprašanja in ustvarjajo kodo; znani primeri so Claude, GPT, Gemini in Llama. Brez dostopa do aktualnih virov poznajo le tisto, kar je bilo v njihovih učnih podatkih.

Jezikovni modeli
Generativna UI
+1