Glosář

Few-shot learning

Co je Few-shot learning?

Few-shot learning je schopnost modelu vyřešit úlohu jen z hrstky příkladů. U jazykových modelů se to obvykle děje přímo ve vstupu: ukážete dva nebo tři páry otázky a požadované odpovědi a model použije stejný formát a styl na nové případy – bez dalšího trénování. Příklad: tři správně zařazené zákaznické dotazy často stačí k tomu, aby se další dotazy třídily stejným způsobem.

Jak pomáhá KI.ordo

V KI.ordo můžete příklady zapsat přímo do pokynů agenta a nastavit tak tón a formát jeho odpovědí.

Zjistit více : Few-shot learning

Témata

  • Prompting
  • příklady
  • jazykové modely

Vyzkoušet KI.ordo

Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.

Spustit demo
← Všechny pojmy

Související pojmy

Zero-shot learning

Zero-shot learning znamená, že model dokáže vyřešit úlohu, aniž by předtím viděl konkrétní příklady. Velké jazykové modely například zvládnou překlad nebo klasifikaci jen na základě popisu v promptu. Pokud kvalita nestačí, často pomůže few-shot learning: doplníte několik příkladů požadované odpovědi.

  • LLM
  • Prompting
  • +1

Prompt

Prompt (zadání) je vstup, který AI modelu říká, co má dělat – otázka, úkol nebo pokyn, často doplněný kontextem, příklady a požadovaným formátem. Kvalita odpovědi výrazně závisí na tom, jak jasný a úplný prompt je. Například místo „Napiš něco o našem produktu“ použijte „Napiš tři krátké přínosy produktu X pro řemeslné firmy, věcným tónem“.

  • prompting
  • vstup
  • +1
Šablona

Metaprompt

Metaprompt je pokyn, kterým jazykový model požádáte, aby sám navrhl nebo vylepšil zadání či systémové pokyny. Popíšete cíl, cílovou skupinu a požadovaný tón a doplníte příklady; model pak vytvoří strukturované pokyny s rolí, pravidly a omezeními. Rychleji tak vzniknou dobré první verze, které lidé následně otestují a doladí. Příklad: z „zákaznického servisu pro cyklistický obchod“ se stane kompletní návrh pokynů.

  • prompting
  • agenti
  • +1
Šablona

Velký jazykový model (LLM)

Velký jazykový model (LLM) je neuronová síť natrénovaná na velmi velkém množství textu, díky čemuž dokáže jazyk chápat a generovat. Funguje tak, že krok za krokem počítá nejpravděpodobnější další token. LLM píší, shrnují, překládají, odpovídají na otázky a generují kód; mezi známé příklady patří Claude, GPT, Gemini a Llama. Bez přístupu k aktuálním zdrojům vědí jen to, co bylo v jejich trénovacích datech.

  • jazykové modely
  • generativní AI
  • +1