Co je Few-shot learning?
Few-shot learning je schopnost modelu vyřešit úlohu jen z hrstky příkladů. U jazykových modelů se to obvykle děje přímo ve vstupu: ukážete dva nebo tři páry otázky a požadované odpovědi a model použije stejný formát a styl na nové případy – bez dalšího trénování. Příklad: tři správně zařazené zákaznické dotazy často stačí k tomu, aby se další dotazy třídily stejným způsobem.
Jak pomáhá KI.ordo
V KI.ordo můžete příklady zapsat přímo do pokynů agenta a nastavit tak tón a formát jeho odpovědí.
Zjistit více : Few-shot learning