Fogalomtár

Few-shot tanulás

Mi a(z) Few-shot tanulás?

A few-shot tanulás a modell azon képessége, hogy egy feladatot csupán maroknyi példa alapján megold. Nyelvi modelleknél ez általában közvetlenül a bemenetben történik: két-három kérdés–kívánt válasz párt mutatunk, és a modell ugyanazt a formátumot és stílust alkalmazza az új esetekre – újratanítás nélkül. Példa: három helyesen kategorizált ügyfélmegkeresés gyakran elég ahhoz, hogy a további megkereséseket ugyanígy rendezzék.

Így segít a KI.ordo

A KI.ordo-ban példákat közvetlenül az ügynök utasításaiba írhat, hogy meghatározza a válaszok hangnemét és formátumát.

További információ

Témák

Prompting
példák
nyelvi modellek

Próbálja ki a KI.ordót

Ügynökök, munkafolyamatok és sablonok egyetlen munkaterületen – ingyenes, 24 órás demó.

Demó indítása

← Minden fogalom

Kapcsolódó fogalmak

Zero-shot tanulás

A zero-shot tanulás azt jelenti, hogy egy modell úgy képes megoldani egy feladatot, hogy előzetesen nem látott rá konkrét példákat. A nagy nyelvi modellek például pusztán a promptban szereplő leírás alapján el tudnak végezni egy fordítást vagy osztályozást. Ha a minőség nem elegendő, gyakran segít a few-shot tanulás: néhány példát adunk a kívánt válaszra.

LLM
Prompting
+1

Prompt

A prompt az a bemenet, amely megmondja egy MI-modellnek, mit tegyen – kérdés, feladat vagy utasítás, gyakran kiegészítve kontextussal, példákkal és a kívánt formátummal. A válasz minősége nagymértékben függ attól, mennyire világos és teljes a prompt. Például a „Írj valamit a termékünkről” helyett: „Írj három rövid előnyt az X termékről kereskedelmi vállalkozások számára, tárgyilagos hangnemben.”

promptolás
bemenet
+1

Sablon

Metaprompt

A metaprompt olyan utasítás, amely arra kéri a nyelvi modellt, hogy maga fogalmazzon meg vagy javítson promptokat, illetve rendszerutasításokat. Ön megadja a célt, a célközönséget és a kívánt hangnemet, továbbá példákat ad; a modell ezekből strukturált utasításokat készít szereppel, szabályokkal és korlátokkal. Így gyorsabban születnek jó első változatok, amelyeket aztán emberek tesztelnek és finomítanak. Példa: a „kerékpárbolt ügyfélszolgálata” egy teljes utasításkészlet-vázlattá válik.

promptolás
ügynökök
+1

Sablon

Nagy nyelvi modell (LLM)

A nagy nyelvi modell (LLM) egy nagyon nagy szövegmennyiségen betanított neurális háló, amely képes a nyelv megértésére és előállítására. Úgy működik, hogy lépésről lépésre kiszámítja a legvalószínűbb következő tokent. Az LLM-ek írnak, összefoglalnak, fordítanak, kérdésekre válaszolnak és kódot generálnak; ismert példák a Claude, a GPT, a Gemini és a Llama. Aktuális források elérése nélkül csak azt tudják, ami a tanítóadataikban szerepelt.

nyelvi modellek
generatív MI
+1