Η λογιστική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που προβλέπει την πιθανότητα ενός από δύο αποτελέσματα, όπως «αγοράζει» ή «δεν αγοράζει». Σταθμίζει τα χαρακτηριστικά εισόδου και μετατρέπει το άθροισμά τους σε τιμή μεταξύ 0 και 1 μέσω μιας συνάρτησης σχήματος S. Επειδή τα βάρη ερμηνεύονται εύκολα, χρησιμοποιείται ευρέως στη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, στην ιατρική και στο μάρκετινγκ, συχνά ως στέρεα βάση αναφοράς για πιο σύνθετα μοντέλα.
Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.
Έναρξη επίδειξηςΗ γραμμική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που περιγράφει τη σχέση μεταξύ μιας εξαρτημένης μεταβλητής και μίας ή περισσότερων ανεξάρτητων μεταβλητών με μια ευθεία ή ένα επίπεδο. Οι συντελεστές επιλέγονται συνήθως ώστε να ελαχιστοποιείται το άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων. Η μέθοδος είναι εύκολη στην κατανόηση και στην ερμηνεία: για παράδειγμα, μπορεί να εκτιμήσει πόσο αυξάνονται τα έσοδα όταν ο διαφημιστικός προϋπολογισμός αυξάνεται κατά 1.000 €. Φτάνει στα όριά της με μη γραμμικές σχέσεις.
Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.
Η απώλεια λογαρίθμου (log loss, logarithmic loss) μετρά πόσο καλά οι προβλεπόμενες πιθανότητες ενός μοντέλου ταξινόμησης ταιριάζουν με τα πραγματικά αποτελέσματα. Οι βέβαιες αλλά λανθασμένες προβλέψεις τιμωρούνται ιδιαίτερα αυστηρά· μια τιμή κοντά στο μηδέν υποδεικνύει καλά βαθμονομημένες προβλέψεις. Παράδειγμα: αν ένα μοντέλο δίνει πιθανότητα διαρροής 95% για έναν πελάτη που μένει, η απώλεια λογαρίθμου αυξάνεται απότομα. Μαθηματικά είναι το ίδιο με τη δυαδική διασταυρούμενη εντροπία.
Ο αφελής ταξινομητής Bayes (Naive Bayes) είναι μια οικογένεια απλών μεθόδων ταξινόμησης που βασίζονται στο θεώρημα του Bayes. Ονομάζονται «αφελείς» επειδή υποθέτουν ότι όλα τα χαρακτηριστικά είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους, κάτι που σπάνια ισχύει στην πράξη, αλλά συχνά οδηγεί παρ' όλα αυτά σε καλά αποτελέσματα. Οι μέθοδοι είναι γρήγορες, χρειάζονται λίγα δεδομένα εκπαίδευσης και ταιριάζουν ιδιαίτερα σε κείμενα. Κλασικό παράδειγμα είναι το φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, που ταξινομεί τα email με βάση χαρακτηριστικές λέξεις.
