Ir-regressjoni loġistika hija metodu statistiku li jbassar il-probabbiltà ta' wieħed minn żewġ riżultati, bħal “jixtri” jew “ma jixtrix”. Tippiża l-karatteristiċi tal-input u tibdel is-somma tagħhom f'valur bejn 0 u 1 permezz ta' funzjoni f'forma ta' S. Peress li l-piżijiet huma faċli biex jiġu interpretati, tintuża ħafna fl-iskor tal-kreditu, fil-mediċina u fil-marketing, spiss bħala baseline solida għal mudelli aktar kumplessi.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIr-regressjoni lineari hija metodu statistiku li jiddeskrivi r-relazzjoni bejn varjabbli fil-mira u predittur wieħed jew aktar permezz ta' linja jew pjan dritt. Il-koeffiċjenti ġeneralment jintgħażlu biex jimminimizzaw is-somma tad-devjazzjonijiet kwadrati. Il-metodu huwa faċli biex jinftiehem u jiġi interpretat: pereżempju, jista' jistma kemm jogħla d-dħul meta l-baġit tar-reklamar jiżdied b'€1000. Tilħaq il-limiti tagħha b'relazzjonijiet mhux lineari.
Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.
Il-log loss (telf logaritmiku) ikejjel kemm il-probabbiltajiet imbassra ta' mudell ta' klassifikazzjoni jaqblu mar-riżultati attwali. Tbassir kunfidenti iżda żbaljat jiġi kkastigat b'mod partikolarment qawwi; valur qrib iż-żero jindika tbassir ikkalibrat tajjeb. Eżempju: jekk mudell jagħti probabbiltà ta' 95% ta' telf għal klijent li jibqa', il-log loss jogħla ħafna. Matematikament huwa l-istess bħall-cross-entropy binarja.
Naive Bayes hija familja ta' metodi sempliċi ta' klassifikazzjoni bbażati fuq it-teorema ta' Bayes. Jissejħu “naive” għax jassumu li l-karatteristiċi kollha huma indipendenti minn xulxin, xi ħaġa li rari hija vera fil-prattika iżda spiss xorta tagħti riżultati tajbin. Il-metodi huma veloċi, jeħtieġu ftit data tat-taħriġ u huma partikolarment adattati għat-test. Eżempju klassiku huwa l-filtru tal-ispam li jifred l-emails abbażi ta' kliem tipiku.
