Il-log loss (telf logaritmiku) ikejjel kemm il-probabbiltajiet imbassra ta' mudell ta' klassifikazzjoni jaqblu mar-riżultati attwali. Tbassir kunfidenti iżda żbaljat jiġi kkastigat b'mod partikolarment qawwi; valur qrib iż-żero jindika tbassir ikkalibrat tajjeb. Eżempju: jekk mudell jagħti probabbiltà ta' 95% ta' telf għal klijent li jibqa', il-log loss jogħla ħafna. Matematikament huwa l-istess bħall-cross-entropy binarja.
Aġenti, flussi tax-xogħol u mudelli fi spazju tax-xogħol wieħed – demo b'xejn għal 24 siegħa.
Ibda d-demoIl-cross-entropy hija miżura mit-teorija tal-informazzjoni li tindika kemm distribuzzjoni tal-probabbiltà mbassra tiddevja minn dik attwali. Fit-tagħlim awtomatiku, hija l-aktar funzjoni tat-telf komuni għal kompiti ta' klassifikazzjoni u wkoll għal mudelli lingwistiċi li jbassru t-token li jmiss. Tikkastiga b'mod partikolarment qawwi tbassir żbaljat iżda kunfidenti: li tassenja 99% lill-klassi żbaljata jagħti telf ferm ogħla milli li tassenja 60%.
Ir-regressjoni loġistika hija metodu statistiku li jbassar il-probabbiltà ta' wieħed minn żewġ riżultati, bħal “jixtri” jew “ma jixtrix”. Tippiża l-karatteristiċi tal-input u tibdel is-somma tagħhom f'valur bejn 0 u 1 permezz ta' funzjoni f'forma ta' S. Peress li l-piżijiet huma faċli biex jiġu interpretati, tintuża ħafna fl-iskor tal-kreditu, fil-mediċina u fil-marketing, spiss bħala baseline solida għal mudelli aktar kumplessi.
Klassifikatur huwa mudell jew metodu li jassenja inputs lil waħda minn diversi kategoriji predefiniti. Varjanti klassiċi bħal siġar tad-deċiżjoni jew naive Bayes jitħarrġu fuq eżempji ttikkettati; il-mudelli lingwistiċi jistgħu wkoll jirranġaw testi abbażi ta' deskrizzjoni tal-kategoriji. Użi tipiċi jinkludu l-individwazzjoni tal-ispam, l-għażla ta' talbiet tal-klijenti skont is-suġġett u l-kategorizzazzjoni tal-irċevuti. Il-kwalità titkejjel b'metriki bħall-eżattezza, il-preċiżjoni u r-recall.
Matriċi tal-konfużjoni hija tabella li tqabbel it-tbassir ta' klassifikatur mal-klassijiet attwali. Għal żewġ klassijiet, turi pożittivi veri, pożittivi foloz, negattivi veri u negattivi foloz. Minnha jistgħu jiġu kkalkulati metriki bħall-preċiżjoni, ir-recall u l-punteġġ F1, u jsir ċar liema żbalji jseħħu. Eżempju: filtru tal-ispam li jimmarka ħafna emails ġenwini bħala spam għandu ħafna pożittivi foloz, li spiss jiswew aktar minn messaġġ tal-ispam li jinqabeż.
