Γλωσσάριο

Απώλεια λογαρίθμου (log loss)

Τι είναι Απώλεια λογαρίθμου (log loss);

Η απώλεια λογαρίθμου (log loss, logarithmic loss) μετρά πόσο καλά οι προβλεπόμενες πιθανότητες ενός μοντέλου ταξινόμησης ταιριάζουν με τα πραγματικά αποτελέσματα. Οι βέβαιες αλλά λανθασμένες προβλέψεις τιμωρούνται ιδιαίτερα αυστηρά· μια τιμή κοντά στο μηδέν υποδεικνύει καλά βαθμονομημένες προβλέψεις. Παράδειγμα: αν ένα μοντέλο δίνει πιθανότητα διαρροής 95% για έναν πελάτη που μένει, η απώλεια λογαρίθμου αυξάνεται απότομα. Μαθηματικά είναι το ίδιο με τη δυαδική διασταυρούμενη εντροπία.

Θέματα

μετρική
ταξινόμηση
πιθανότητα

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Διασταυρούμενη εντροπία (cross-entropy)

Η διασταυρούμενη εντροπία (cross-entropy) είναι ένα μέγεθος από τη θεωρία πληροφορίας που δείχνει πόσο αποκλίνει μια προβλεπόμενη κατανομή πιθανοτήτων από την πραγματική. Στη μηχανική μάθηση είναι η πιο συνηθισμένη συνάρτηση απώλειας για εργασίες ταξινόμησης και επίσης για γλωσσικά μοντέλα που προβλέπουν το επόμενο token. Τιμωρεί ιδιαίτερα αυστηρά τις βέβαιες λανθασμένες προβλέψεις: η απόδοση 99% στη λάθος κλάση δίνει πολύ μεγαλύτερη απώλεια από την απόδοση 60%.

συνάρτηση απώλειας
Training
+1

Λογιστική παλινδρόμηση

Η λογιστική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που προβλέπει την πιθανότητα ενός από δύο αποτελέσματα, όπως «αγοράζει» ή «δεν αγοράζει». Σταθμίζει τα χαρακτηριστικά εισόδου και μετατρέπει το άθροισμά τους σε τιμή μεταξύ 0 και 1 μέσω μιας συνάρτησης σχήματος S. Επειδή τα βάρη ερμηνεύονται εύκολα, χρησιμοποιείται ευρέως στη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, στην ιατρική και στο μάρκετινγκ, συχνά ως στέρεα βάση αναφοράς για πιο σύνθετα μοντέλα.

στατιστική
ταξινόμηση
+1

Ταξινομητής

Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.

Κατάταξη
Μηχανική μάθηση
+1

Πρότυπο

Πίνακας σύγχυσης (confusion matrix)

Ένας πίνακας σύγχυσης (confusion matrix) είναι ένας πίνακας που συγκρίνει τις προβλέψεις ενός ταξινομητή με τις πραγματικές κλάσεις. Για δύο κλάσεις, δείχνει τα αληθή θετικά, τα ψευδώς θετικά, τα αληθή αρνητικά και τα ψευδώς αρνητικά. Από αυτόν μπορούν να υπολογιστούν μετρικές όπως η ακρίβεια, η ανάκληση και η βαθμολογία F1, και γίνεται σαφές ποια σφάλματα εμφανίζονται. Παράδειγμα: ένα φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας που επισημαίνει πολλά γνήσια email ως spam έχει πολλά ψευδώς θετικά, κάτι που συχνά κοστίζει περισσότερο από ένα μήνυμα spam που ξέφυγε.

Αξιολόγηση μοντέλων
Κατάταξη
+1