Γλωσσάριο

Naive Bayes

Τι είναι Naive Bayes;

Ο αφελής ταξινομητής Bayes (Naive Bayes) είναι μια οικογένεια απλών μεθόδων ταξινόμησης που βασίζονται στο θεώρημα του Bayes. Ονομάζονται «αφελείς» επειδή υποθέτουν ότι όλα τα χαρακτηριστικά είναι ανεξάρτητα μεταξύ τους, κάτι που σπάνια ισχύει στην πράξη, αλλά συχνά οδηγεί παρ' όλα αυτά σε καλά αποτελέσματα. Οι μέθοδοι είναι γρήγορες, χρειάζονται λίγα δεδομένα εκπαίδευσης και ταιριάζουν ιδιαίτερα σε κείμενα. Κλασικό παράδειγμα είναι το φίλτρο ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, που ταξινομεί τα email με βάση χαρακτηριστικές λέξεις.

Θέματα

ταξινόμηση
στατιστική
ανάλυση κειμένου

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

Ταξινομητής

Ένας ταξινομητής είναι ένα μοντέλο ή μια μέθοδος που αντιστοιχίζει εισόδους σε μία από πολλές προκαθορισμένες κατηγορίες. Κλασικές παραλλαγές, όπως τα δέντρα αποφάσεων ή ο απλός Bayes (naive Bayes), εκπαιδεύονται σε επισημασμένα παραδείγματα· τα γλωσσικά μοντέλα μπορούν επίσης να ταξινομούν κείμενα βάσει μιας περιγραφής των κατηγοριών. Τυπικές χρήσεις είναι ο εντοπισμός ανεπιθύμητης αλληλογραφίας, η ταξινόμηση αιτημάτων πελατών ανά θέμα και η κατηγοριοποίηση αποδείξεων. Η ποιότητα μετριέται με μετρικές όπως η ορθότητα, η ακρίβεια και η ανάκληση.

Κατάταξη
Μηχανική μάθηση
+1

Πρότυπο

Ταξινόμηση κειμένου

Η ταξινόμηση κειμένου αναθέτει αυτόματα κείμενα σε προκαθορισμένες κατηγορίες, για παράδειγμα email ανά τύπο αιτήματος, κριτικές ανά συναίσθημα ή έγγραφα ανά θέμα. Παλαιότερα αυτό απαιτούσε την εκπαίδευση ειδικών μοντέλων σε παραδείγματα με ετικέτες· σήμερα τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν συχνά να αναθέτουν κατηγορίες μόνο από μια περιγραφή. Έτσι είναι δυνατή η προταξινόμηση των αιτημάτων και η ταχύτερη δρομολόγησή τους στη σωστή ομάδα.

NLP
Κατάταξη
+1

Πρότυπο

Λογιστική παλινδρόμηση

Η λογιστική παλινδρόμηση είναι μια στατιστική μέθοδος που προβλέπει την πιθανότητα ενός από δύο αποτελέσματα, όπως «αγοράζει» ή «δεν αγοράζει». Σταθμίζει τα χαρακτηριστικά εισόδου και μετατρέπει το άθροισμά τους σε τιμή μεταξύ 0 και 1 μέσω μιας συνάρτησης σχήματος S. Επειδή τα βάρη ερμηνεύονται εύκολα, χρησιμοποιείται ευρέως στη βαθμολόγηση πιστοληπτικής ικανότητας, στην ιατρική και στο μάρκετινγκ, συχνά ως στέρεα βάση αναφοράς για πιο σύνθετα μοντέλα.

στατιστική
ταξινόμηση
+1

Μπεϋζιανά δίκτυα

Τα μπεϋζιανά δίκτυα είναι γραφικά μοντέλα που αναπαριστούν μεταβλητές ως κόμβους και τις πιθανοτικές εξαρτήσεις τους ως κατευθυνόμενα βέλη. Χρησιμοποιώντας το θεώρημα του Bayes, δείχνουν πώς οι νέες παρατηρήσεις μεταβάλλουν την πιθανότητα άλλων γεγονότων. Ένα παράδειγμα είναι η διαγνωστική υποστήριξη: η εκτίμηση της πιθανότερης αιτίας από παρατηρούμενα συμπτώματα. Τα πλεονεκτήματά τους είναι η διαφάνεια και η ικανότητα χειρισμού αβέβαιων ή ελλιπών δεδομένων.

Πιθανότητες
Γραφικά μοντέλα
+1