Γλωσσάριο

MXNet

Τι είναι MXNet;

Το Apache MXNet ήταν ένα πλαίσιο βαθιάς μάθησης ανοικτού κώδικα, το οποίο μπορούσε να εκπαιδεύει μοντέλα αποτελεσματικά σε πολλές GPU και μηχανές, με διεπαφές για Python, C++, R, Scala και άλλες γλώσσες. Η Amazon Web Services το υποστήριξε επί ορισμένα χρόνια ως το προτιμώμενο πλαίσιο της. Το Apache Software Foundation απέσυρε το έργο τον Σεπτέμβριο του 2023 και το μετέφερε στο Apache Attic έως τον Φεβρουάριο του 2024· δεν αναπτύσσεται πλέον. Τα υπάρχοντα μοντέλα συνήθως μεταφέρονται σε άλλα πλαίσια.

Θέματα

πλαίσιο
βαθιά μάθηση
αποσυρμένο

Δοκιμάστε το KI.ordo

Πράκτορες, ροές εργασιών και πρότυπα σε έναν χώρο εργασίας – δωρεάν επίδειξη 24 ωρών.

Έναρξη επίδειξης

← Όλοι οι όροι

Σχετικοί όροι

BMXNet

Το BMXNet είναι μια βιβλιοθήκη ανοιχτού κώδικα για δυαδικά νευρωνικά δίκτυα, που κυκλοφόρησε το 2017 από το Hasso Plattner Institute στο Πότσνταμ και βασίζεται στο πλαίσιο Apache MXNet. Τα δυαδικά δίκτυα αποθηκεύουν βάρη και ενεργοποιήσεις με ένα μόνο bit αντί για 32, κάνοντας τα μοντέλα πολύ μικρότερα και ταχύτερα – ελκυστικό για smartphone και ενσωματωμένες συσκευές, αν και συνήθως με κάποιο κόστος στην ακρίβεια. Από τότε που το MXNet αποσύρθηκε το 2023, το BMXNet παρουσιάζει πλέον κυρίως ερευνητικό ενδιαφέρον (ενημέρωση: Οκτώβριος 2026).

Βαθιά μάθηση
ΤΝ αιχμής (Edge AI)
+1

PyTorch

Το PyTorch είναι ένα πλαίσιο ανοικτού κώδικα για μηχανική μάθηση και βαθιά μάθηση στη γλώσσα προγραμματισμού Python. Αναπτύχθηκε αρχικά στη Meta (τότε Facebook) και από το 2022 βρίσκεται υπό την επίβλεψη του PyTorch Foundation, στο πλαίσιο του Linux Foundation. Το PyTorch χρησιμοποιείται ευρέως στην έρευνα και στη βιομηχανία, επειδή επιτρέπει στους προγραμματιστές να δημιουργούν μοντέλα με ευελιξία, να τα εκπαιδεύουν σε GPU και να τα δοκιμάζουν βήμα προς βήμα· πολλά γνωστά γλωσσικά μοντέλα και μοντέλα εικόνας δημιουργούνται με αυτό.

πλαίσιο
βαθιά μάθηση
+1

TensorFlow

Το TensorFlow είναι ένα πλαίσιο μηχανικής μάθησης ανοικτού κώδικα, που αναπτύχθηκε από τη Google και κυκλοφόρησε το 2015. Χρησιμοποιείται για τη δημιουργία, την εκπαίδευση και την ανάπτυξη νευρωνικών δικτύων σε εφαρμογές, σε διακομιστές ή σε κινητές συσκευές. Το Keras παρέχει μια εύχρηστη διεπαφή υψηλού επιπέδου· τυπικές χρήσεις είναι η ταξινόμηση εικόνων, οι προβλέψεις και τα συστήματα συστάσεων.

Framework
Βαθιά μάθηση
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Το Open Neural Network Exchange (ONNX) είναι μια ανοικτή μορφή αρχείου για μοντέλα μηχανικής μάθησης, που παρουσιάστηκε το 2017 από τη Microsoft και το Facebook (σήμερα Meta) και φιλοξενείται πλέον από το LF AI & Data Foundation. Ένα μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί, για παράδειγμα, στο PyTorch μπορεί να εξαχθεί σε ONNX και να εκτελεστεί με άλλα εργαλεία ή περιβάλλοντα εκτέλεσης, όπως το ONNX Runtime. Αυτό διευκολύνει τη μετάβαση μεταξύ πλαισίων και την ανάπτυξη σε διαφορετικό υλικό.

μορφή αρχείου
διαλειτουργικότητα
+1