Sõnastik

MXNet

Mis on MXNet?

Apache MXNet oli avatud lähtekoodiga süvaõppe raamistik, mis suutis mudeleid tõhusalt treenida mitmel GPU-l ja masinal ning millel olid liidesed Pythonile, C++-le, R-ile, Scalale ja muudele keeltele. Amazon Web Services toetas seda mõned aastad eelistatud raamistikuna. Apache Software Foundation lõpetas projekti 2023. aasta septembris ja viis selle 2024. aasta veebruariks arhiivi Apache Attic; seda ei arendata enam. Olemasolevad mudelid viiakse tavaliselt üle teistele raamistikele.

Teemad

raamistik
süvaõpe
lõpetatud

Proovi KI.ordot

Agendid, töövood ja mallid ühes tööruumis – tasuta 24-tunnine demo.

Alusta demot

← Kõik terminid

Seotud terminid

BMXNet

BMXNet on avatud lähtekoodiga teek binaarsete närvivõrkude jaoks, mille avaldas 2017. aastal Potsdami Hasso Plattneri Instituut ja mis põhineb raamistikul Apache MXNet. Binaarsed võrgud salvestavad kaalud ja aktivatsioonid 32 biti asemel ühe bitiga, mistõttu mudelid on palju väiksemad ja kiiremad – see on atraktiivne nutitelefonide ja sardseadmete jaoks, kuigi tavaliselt mõningase täpsuse arvelt. Kuna MXNeti arendus lõpetati 2023. aastal, pakub BMXNet nüüd peamiselt teaduslikku huvi (seisuga oktoober 2026).

Süvaõpe
Serva-TI
+1

PyTorch

PyTorch on avatud lähtekoodiga raamistik masinõppeks ja süvaõppeks Pythoni programmeerimiskeeles. See töötati algselt välja Metas (tollal Facebook) ning seda haldab alates 2022. aastast Linux Foundationi alla kuuluv PyTorch Foundation. PyTorchi kasutatakse laialdaselt teaduses ja tööstuses, sest see võimaldab arendajatel mudeleid paindlikult ehitada, GPU-del treenida ja samm-sammult testida; paljud tuntud keele- ja pildimudelid on sellega ehitatud.

raamistik
süvaõpe
+1

TensorFlow

TensorFlow on Google'i välja töötatud ja 2015. aastal avaldatud avatud lähtekoodiga masinõppe raamistik. Seda kasutatakse närvivõrkude ehitamiseks, treenimiseks ja kasutuselevõtuks rakendustes, serverites või mobiilseadmetes. Keras pakub ligipääsetavat kõrgetasemelist liidest; tüüpilised kasutusalad on piltide klassifitseerimine, prognoosimine ja soovitussüsteemid.

Framework
Süvaõpe
+1

Open Neural Network Exchange (ONNX)

Open Neural Network Exchange (ONNX) on masinõppemudelite avatud failivorming, mille võtsid 2017. aastal kasutusele Microsoft ja Facebook (nüüd Meta) ning mida haldab nüüd LF AI & Data Foundation. Näiteks PyTorchis treenitud mudeli saab eksportida ONNX-i ja käitada teiste tööriistade või käituskeskkondadega, nagu ONNX Runtime. See muudab raamistike vahel vahetamise ja eri riistvaral kasutuselevõtu lihtsamaks.

vorming
koostalitlusvõime
+1