Apache MXNet var ett ramverk för djupinlärning med öppen källkod som effektivt kunde träna modeller över flera GPU:er och maskiner, med gränssnitt för Python, C++, R, Scala och andra språk. Amazon Web Services stödde det som sitt föredragna ramverk under några år. Apache Software Foundation avvecklade projektet i september 2023 och flyttade det till Apache Attic i februari 2024; det utvecklas inte längre. Befintliga modeller migreras vanligtvis till andra ramverk.
BMXNet är ett bibliotek med öppen källkod för binära neurala nätverk, släppt 2017 av Hasso Plattner-institutet i Potsdam och byggt på ramverket Apache MXNet. Binära nätverk lagrar vikter och aktiveringar med en enda bit i stället för 32, vilket gör modellerna betydligt mindre och snabbare – attraktivt för smarttelefoner och inbyggda enheter, men oftast på bekostnad av viss noggrannhet. Sedan MXNet avvecklades 2023 är BMXNet numera främst av forskningsintresse (per oktober 2026).
PyTorch är ett ramverk med öppen källkod för maskininlärning och djupinlärning i programmeringsspråket Python. Det utvecklades ursprungligen hos Meta (då Facebook) och har sedan 2022 förvaltats av PyTorch Foundation under Linux Foundation. PyTorch används flitigt inom forskning och industri eftersom det låter utvecklare bygga modeller flexibelt, träna dem på GPU:er och testa dem steg för steg; många välkända språk- och bildmodeller är byggda med det.
TensorFlow är ett ramverk för maskininlärning med öppen källkod, utvecklat av Google och släppt 2015. Det används för att bygga, träna och driftsätta neurala nätverk i applikationer, på servrar eller på mobila enheter. Keras erbjuder ett lättillgängligt högnivågränssnitt; typiska användningsområden är bildklassificering, prognoser och rekommendationssystem.
Open Neural Network Exchange (ONNX) är ett öppet filformat för maskininlärningsmodeller, introducerat 2017 av Microsoft och Facebook (numera Meta) och som i dag drivs av LF AI & Data Foundation. En modell som tränats i till exempel PyTorch kan exporteras till ONNX och köras med andra verktyg eller körmiljöer som ONNX Runtime. Det gör det lättare att byta ramverk och att driftsätta på olika hårdvara.
