BG
ВходЗапочнете сега
Речник

Metaprompt

Какво е Metaprompt?

Метапромптът е инструкция, с която езиков модел се подканя сам да съставя или подобрява промптове или системни инструкции. Описвате целта, целевата аудитория и желания тон и добавяте примери; след това моделът създава структурирани инструкции с роля, правила и ограничения. Така по-бързо се получават добри първи варианти, които впоследствие се тестват и доработват от хора. Пример: „обслужване на клиенти за веломагазин“ се превръща в пълен проект на инструкции.

Как помага KI.ordo

Шаблонът на KI.ordo „Напишете инструкции за агент (метапромпт)“ превръща цел, целева аудитория и примери в нови инструкции, включително правила за това, което агентът не бива да прави.

Научете повече : Metaprompt

Подходящи шаблони

Теми

  • промптинг
  • агенти
  • инструкции

Изпробвайте KI.ordo

Агенти, потоци и шаблони в едно работно пространство – безплатна 24-часова демонстрация.

Стартирайте демото
← Всички термини

Свързани термини

Prompt

Промптът е входът, който казва на модела с ИИ какво да прави – въпрос, задача или инструкция, често допълнени с контекст, примери и желания формат. Качеството на отговора зависи силно от това колко ясен и пълен е промптът. Например вместо „Напиши нещо за нашия продукт“ използвайте „Напиши три кратки предимства на продукт X за занаятчийски фирми, във фактически тон“.

  • промптинг
  • вход
  • +1
Шаблон

Негативен промпт

Негативният промпт определя какво моделът с ИИ изрично не бива да генерира или да прави. При генерирането на изображения, например със Stable Diffusion, това е отделно поле за въвеждане на нежелани елементи като „размазано“ или „текст в изображението“. При езиковите модели той приема формата на правила в инструкциите, например „Не измисляй цени“ или „Не давай правни съвети“. Подобни ограничения правят резултатите по-предвидими, но не заместват проверката.

  • промптинг
  • инструкции
  • +1

Рекурсивен промптинг

Рекурсивният промптинг обозначава техники, при които изходът на езиков модел се подава обратно като нов вход – например за да се прегледа и преработи чернова или да се раздели голяма задача стъпка по стъпка на подзадачи. Например първо се изготвя проект на предложение, след това моделът го оценява по контролен списък и накрая то се подобрява. Това често повишава качеството, но изисква допълнително време за обработка и ясен критерий за спиране.

  • промптинг
  • преглед и преработка
  • +1

Обучение с няколко примера (few-shot learning)

Обучението с няколко примера (few-shot learning) е способността на модела да решава задача само с шепа примери. При езиковите модели това обикновено става директно във входните данни: показвате две или три двойки въпрос и желан отговор, а моделът прилага същия формат и стил към нови случаи – без преобучение. Пример: три правилно категоризирани запитвания на клиенти често са достатъчни, за да се сортират по същия начин и следващите запитвания.

  • Prompting
  • Примери
  • +1