SV
Logga inKom igång
Ordlista

Metaprompt

Vad är Metaprompt?

En metaprompt är en instruktion som ber en språkmodell att själv skriva eller förbättra prompter eller systeminstruktioner. Du beskriver mål, målgrupp och önskad ton och ger exempel; modellen tar sedan fram strukturerade instruktioner med en roll, regler och gränser. Det ger snabbare bra första versioner, som sedan testas och förfinas av människor. Exempel: ”kundservice för en cykelbutik” blir ett komplett utkast till instruktioner.

Så hjälper KI.ordo

Mallen ”Skriv instruktioner till en agent (metaprompt)” i KI.ordo gör om mål, målgrupp och exempel till nya instruktioner, inklusive regler för vad agenten inte ska göra.

Läs mer : Metaprompt

Passande mallar

Ämnen

  • prompting
  • agenter
  • instruktioner

Prova KI.ordo

Agenter, flöden och mallar i en arbetsyta – gratis demo i 24 timmar.

Starta demo
← Alla begrepp

Relaterade begrepp

Prompt

En prompt är den indata som talar om för en AI-modell vad den ska göra – en fråga, en uppgift eller en instruktion, ofta kompletterad med sammanhang, exempel och önskat format. Svarets kvalitet beror i hög grad på hur tydlig och fullständig prompten är. Skriv till exempel i stället för ”Skriv något om vår produkt”: ”Skriv tre korta fördelar med produkt X för hantverksföretag, i saklig ton”.

  • prompting
  • indata
  • +1
Mall

Negativ prompt

En negativ prompt anger vad en AI-modell uttryckligen inte ska generera eller göra. Vid bildgenerering, till exempel med Stable Diffusion, är det ett separat inmatningsfält för oönskade element som ”suddig” eller ”text i bilden”. Hos språkmodeller tar det formen av regler i instruktionerna, som ”Hitta inte på priser” eller ”Ge inga juridiska råd”. Sådana gränser gör resultaten mer förutsägbara men ersätter inte kontroll.

  • prompting
  • instruktioner
  • +1

Rekursiv prompting

Rekursiv prompting avser tekniker där en språkmodells utdata matas tillbaka som ny indata – till exempel för att låta ett utkast granskas och revideras, eller för att steg för steg bryta ned en stor uppgift i deluppgifter. Först tas till exempel ett utkast till förslag fram, därefter bedömer modellen det mot en checklista och slutligen förbättras det. Det höjer ofta kvaliteten men kostar extra bearbetningstid och kräver ett tydligt stoppkriterium.

  • prompting
  • revidering
  • +1

Few-shot-inlärning

Few-shot-inlärning är en modells förmåga att lösa en uppgift utifrån bara en handfull exempel. Med språkmodeller sker detta oftast direkt i indata: man visar två eller tre par av fråga och önskat svar, och modellen tillämpar samma format och stil på nya fall – utan omträning. Exempel: tre korrekt kategoriserade kundförfrågningar räcker ofta för att sortera ytterligare förfrågningar på samma sätt.

  • Prompting
  • Exempel
  • +1