Mistral AI är ett AI-företag med säte i Paris, grundat 2023 av Arthur Mensch, Guillaume Lample och Timothée Lacroix. Företaget utvecklar stora språkmodeller och erbjuder både modeller med öppet tillgängliga vikter, en del under Apache 2.0-licensen, och kommersiella modeller via sin egen plattform. För europeiska organisationer nämns Mistral AI ofta i diskussioner om datasuveränitet och om att köra modeller i egen infrastruktur.
En stor språkmodell (large language model, LLM) är ett neuralt nätverk som tränats på mycket stora textmängder och därmed kan förstå och generera språk. Den fungerar genom att steg för steg beräkna den mest sannolika nästa token. LLM:er skriver, sammanfattar, översätter, besvarar frågor och genererar kod; kända exempel är Claude, GPT, Gemini och Llama. Utan tillgång till aktuella källor vet de bara det som fanns i deras träningsdata.
LLaMA, numera oftast skrivet ”Llama”, är en familj av stora språkmodeller från Meta. Många versioner släpptes med nedladdningsbara vikter under Metas egen licens, vilket gör det möjligt för organisationer att köra och anpassa dem på sin egen infrastruktur. Den senaste stora generationen är Llama 4 (2025); 2026 presenterade Meta även modellserien Muse, varav bara en del släpps öppet (läge oktober 2026).
OpenAI är ett AI-företag med säte i San Francisco, grundat 2015 som en ideell organisation. Sedan omstruktureringen i oktober 2025 består det av den ideella OpenAI Foundation, som kontrollerar det vinstdrivande OpenAI Group PBC (läget i oktober 2026). OpenAI är mest känt för ChatGPT och språkmodellerna i GPT-serien, samt bildgeneratorn DALL·E och taligenkänningsmodellen Whisper. Dess modeller erbjuds via appar och ett API.
En grundmodell är en stor AI-modell som har förtränats på mycket omfattande och mångsidiga data och sedan kan användas för många olika uppgifter. Begreppet myntades vid Stanford University 2021. Kända exempel är stora språkmodeller som Claude eller GPT samt bildmodeller. Företag bygger vanligtvis sina applikationer på sådana modeller i stället för att träna egna från grunden; EU:s AI-förordning talar om AI-modeller för allmänna ändamål.
