Mistral AI ist ein KI-Unternehmen mit Sitz in Paris, gegründet 2023 von Arthur Mensch, Guillaume Lample und Timothée Lacroix. Es entwickelt große Sprachmodelle und bietet sowohl Modelle mit offen verfügbaren Gewichten, teils unter Apache-2.0-Lizenz, als auch kommerzielle Modelle über eine eigene Plattform an. Für europäische Unternehmen ist Mistral AI besonders im Zusammenhang mit Datensouveränität und Betrieb auf eigener Infrastruktur ein häufig genannter Anbieter.
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Demo startenEin großes Sprachmodell (Large Language Model, LLM) ist ein neuronales Netz, das mit sehr großen Textmengen trainiert wurde und dadurch Sprache verstehen und erzeugen kann. Es arbeitet, indem es Schritt für Schritt das wahrscheinlichste nächste Token berechnet. LLMs schreiben, fassen zusammen, übersetzen, beantworten Fragen und erzeugen Code; bekannte Beispiele sind Claude, GPT, Gemini und Llama. Ohne Zugriff auf aktuelle Quellen kennen sie nur den Stand ihrer Trainingsdaten.
LLaMA, heute meist „Llama“ geschrieben, ist eine Familie großer Sprachmodelle des Konzerns Meta. Viele Versionen wurden mit frei herunterladbaren Gewichten unter einer eigenen Meta-Lizenz veröffentlicht, sodass Unternehmen sie auf eigener Infrastruktur betreiben und anpassen können. Die jüngste große Generation ist Llama 4 (2025); 2026 stellte Meta zusätzlich die Modellreihe Muse vor, deren Modelle nur teilweise offen veröffentlicht werden (Stand: Oktober 2026).
OpenAI ist ein KI-Unternehmen aus San Francisco, 2015 als gemeinnützige Organisation gegründet. Seit der Umstrukturierung im Oktober 2025 besteht es aus der gemeinnützigen OpenAI Foundation, die die gewinnorientierte OpenAI Group PBC kontrolliert (Stand: Oktober 2026). Bekannt ist OpenAI vor allem für ChatGPT und die GPT-Sprachmodelle, außerdem für den Bildgenerator DALL·E und das Spracherkennungsmodell Whisper. Die Modelle werden über Apps und eine Programmierschnittstelle angeboten.
Ein Foundation-Modell (Basismodell) ist ein großes KI-Modell, das mit sehr umfangreichen, breit gefächerten Daten vortrainiert wurde und sich anschließend für viele unterschiedliche Aufgaben nutzen lässt. Der Begriff wurde 2021 an der Stanford University geprägt. Bekannte Beispiele sind große Sprachmodelle wie Claude oder GPT sowie Bildmodelle. Unternehmen bauen ihre Anwendungen meist auf solchen Modellen auf, statt eigene von Grund auf zu trainieren; die EU-KI-Verordnung spricht von KI-Modellen mit allgemeinem Verwendungszweck.
