Mistral AI è un’azienda di intelligenza artificiale con sede a Parigi, fondata nel 2023 da Arthur Mensch, Guillaume Lample e Timothée Lacroix. Sviluppa modelli linguistici di grandi dimensioni e offre sia modelli con pesi disponibili apertamente, in parte con licenza Apache 2.0, sia modelli commerciali tramite una propria piattaforma. Per le aziende europee è un fornitore spesso citato quando si parla di sovranità dei dati e di esecuzione su infrastruttura propria.
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Avvia demoUn modello linguistico di grandi dimensioni (Large Language Model, LLM) è una rete neurale addestrata su enormi quantità di testo, in grado quindi di comprendere e generare linguaggio. Funziona calcolando passo dopo passo il token successivo più probabile. Gli LLM scrivono, riassumono, traducono, rispondono a domande e generano codice; esempi noti sono Claude, GPT, Gemini e Llama. Senza accesso a fonti aggiornate conoscono solo ciò che era nei dati di addestramento.
LLaMA, oggi scritto per lo più “Llama”, è una famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni sviluppata da Meta. Molte versioni sono state pubblicate con pesi scaricabili secondo una licenza propria di Meta, così le aziende possono eseguirle e adattarle sulla propria infrastruttura. L’ultima generazione principale è Llama 4 (2025); nel 2026 Meta ha presentato anche la serie Muse, rilasciata apertamente solo in parte (aggiornato a ottobre 2026).
OpenAI è un’azienda di intelligenza artificiale con sede a San Francisco, fondata nel 2015 come organizzazione senza scopo di lucro. Dalla ristrutturazione dell’ottobre 2025 è composta dalla OpenAI Foundation, non profit, che controlla la OpenAI Group PBC a scopo di lucro (aggiornato a ottobre 2026). È nota soprattutto per ChatGPT e i modelli linguistici GPT, oltre che per il generatore di immagini DALL·E e il modello di riconoscimento vocale Whisper. I modelli sono offerti tramite app e un’API.
Un modello fondazionale (foundation model) è un grande modello di IA preaddestrato su dati molto ampi e variegati, che si può poi usare per molti compiti diversi. Il termine è stato coniato all’Università di Stanford nel 2021. Esempi noti sono i grandi modelli linguistici come Claude o GPT, oltre ai modelli per immagini. Le aziende in genere costruiscono le proprie applicazioni su questi modelli invece di addestrarne di propri; il regolamento europeo sull’IA parla di modelli di IA per finalità generali.
