Mistral AI je AI společnost se sídlem v Paříži, kterou v roce 2023 založili Arthur Mensch, Guillaume Lample a Timothée Lacroix. Vyvíjí velké jazykové modely a nabízí jak modely s veřejně dostupnými váhami, některé pod licencí Apache 2.0, tak komerční modely prostřednictvím vlastní platformy. Pro evropské organizace se Mistral AI často zmiňuje v diskusích o datové suverenitě a provozu modelů na vlastní infrastruktuře.
Agenti, postupy a šablony v jednom pracovním prostoru – 24hodinové demo zdarma.
Spustit demoVelký jazykový model (LLM) je neuronová síť natrénovaná na velmi velkém množství textu, díky čemuž dokáže jazyk chápat a generovat. Funguje tak, že krok za krokem počítá nejpravděpodobnější další token. LLM píší, shrnují, překládají, odpovídají na otázky a generují kód; mezi známé příklady patří Claude, GPT, Gemini a Llama. Bez přístupu k aktuálním zdrojům vědí jen to, co bylo v jejich trénovacích datech.
LLaMA, dnes obvykle psáno „Llama“, je rodina velkých jazykových modelů společnosti Meta. Mnoho verzí vyšlo se stažitelnými váhami pod vlastní licencí Mety, což organizacím umožňuje provozovat je a upravovat na vlastní infrastruktuře. Nejnovější významnou generací je Llama 4 (2025); v roce 2026 Meta také představila řadu modelů Muse, z nichž jen část je zveřejněna otevřeně (stav k říjnu 2026).
OpenAI je AI společnost se sídlem v San Francisku, založená v roce 2015 jako nezisková organizace. Od restrukturalizace v říjnu 2025 ji tvoří nezisková OpenAI Foundation, která řídí ziskovou společnost OpenAI Group PBC (stav k říjnu 2026). OpenAI je nejznámější díky ChatGPT a jazykovým modelům GPT, ale také generátoru obrázků DALL·E a modelu pro rozpoznávání řeči Whisper. Její modely jsou nabízeny prostřednictvím aplikací a API.
Základní model (foundation model) je velký model AI předtrénovaný na velmi rozsáhlých, širokých datech, který lze poté použít pro mnoho různých úloh. Pojem vznikl v roce 2021 na Stanfordově univerzitě. Známými příklady jsou velké jazykové modely jako Claude nebo GPT, ale i obrazové modely. Firmy na takových modelech obvykle staví své aplikace, místo aby trénovaly vlastní od nuly; akt EU o umělé inteligenci hovoří o modelech AI pro všeobecné účely.
