Mistral AI is een AI-bedrijf uit Parijs, in 2023 opgericht door Arthur Mensch, Guillaume Lample en Timothée Lacroix. Het ontwikkelt grote taalmodellen en biedt zowel modellen met openbaar beschikbare gewichten, deels onder de Apache 2.0-licentie, als commerciële modellen via een eigen platform aan. Voor Europese organisaties wordt Mistral AI vaak genoemd in discussies over datasoevereiniteit en het draaien van modellen op de eigen infrastructuur.
Agents, workflows en sjablonen in één werkruimte – gratis demo van 24 uur.
Demo startenEen groot taalmodel (large language model, LLM) is een neuraal netwerk dat is getraind op zeer grote hoeveelheden tekst, waardoor het taal kan begrijpen en genereren. Het werkt door stap voor stap het meest waarschijnlijke volgende token te berekenen. LLM’s schrijven, vatten samen, vertalen, beantwoorden vragen en genereren code; bekende voorbeelden zijn Claude, GPT, Gemini en Llama. Zonder toegang tot actuele bronnen weten ze alleen wat in hun trainingsdata stond.
LLaMA, tegenwoordig meestal geschreven als “Llama”, is een familie van grote taalmodellen van Meta. Veel versies verschenen met downloadbare gewichten onder een eigen licentie van Meta, waardoor organisaties ze op hun eigen infrastructuur kunnen draaien en aanpassen. De meest recente grote generatie is Llama 4 (2025); in 2026 introduceerde Meta ook de Muse-modelreeks, waarvan slechts een deel openlijk is vrijgegeven (stand oktober 2026).
OpenAI is een AI-bedrijf uit San Francisco, in 2015 opgericht als non-profitorganisatie. Sinds de herstructurering in oktober 2025 bestaat het uit de non-profit OpenAI Foundation, die de winstgevende OpenAI Group PBC controleert (stand oktober 2026). OpenAI is vooral bekend van ChatGPT en de GPT-taalmodellen, evenals de beeldgenerator DALL·E en het spraakherkenningsmodel Whisper. De modellen worden aangeboden via apps en een API.
Een foundation model is een groot AI-model dat is vooraf getraind op zeer omvangrijke, uiteenlopende data en vervolgens voor veel verschillende taken kan worden ingezet. De term werd in 2021 bedacht aan Stanford University. Bekende voorbeelden zijn grote taalmodellen zoals Claude of GPT, evenals beeldmodellen. Bedrijven bouwen hun toepassingen doorgaans op zulke modellen in plaats van zelf helemaal opnieuw te trainen; de AI-verordening spreekt van AI-modellen voor algemene doeleinden.
